Multi-view based unlabeled data selection using feature transformation methods for semiboost learning

Author:

Le Thanh-BinhORCID,Hong Sugwon,Kim Sang-Woon

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Cognitive Neuroscience,Computer Science Applications

Reference43 articles.

1. UCI Machine Learning Repository;Asuncion,2007

2. Multiple kernel learning, conic duality, and the SMO algorithm;Bach,2004

3. A. Blum, T. Mitchell, Combining labeled and unlabeled data with co-training, in: Proceedings of the 11th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 98), Madison, WI (1998) 92–100.

4. LIBSVM: a library for support vector machines;Chang;ACM Trans. Intel. Syst. Technol.,2011

5. Semi-Supervised Learning;Chapelle,2006

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