Intelligent identification of power grid parameters based on dynamic weighting
Author:
Funder
State Grid Corporation of China
Publisher
Elsevier BV
Reference49 articles.
1. Characterizing and quantifying noise in PMU data;Brown,2016
2. Anomaly detection and critical SCADA parameters identification for wind turbines based on LSTM-AE neural network;Chen;Renew. Energy,2021
3. Treatment of multiple network parameter errors through a genetic-based algorithm;de Souza;Electr. Power Syst. Res.,2009
4. Estimation of steady-state power system model parameters;Debs;IEEE Trans. Power Appar. Syst.,1974
5. Off-line validation of power network branch parameters;Do Coutto Filho;IET Gener. Transm. Distrib.,2008
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