Balancing High-performance and Lightweight: HL-UNet for 3D Cardiac Medical Image Segmentation

Author:

Zhou Hai,Hu Binbin,Yi Nengmin,Li Qingtai,Ergu Daji,Liu Fangyao

Publisher

Elsevier BV

Reference40 articles.

1. Regional perception and multi-scale feature fusion network for cardiac segmentation;Lu;Phys Med Biol,2023

2. Global cardiovascular diseases death rate prediction;Gaidai;Curr Probl Cardiol,2023

3. Deep learning segmentation of the right ventricle in cardiac MRI: the m&ms challenge;Martín-Isla;IEEE J Biomed Health Inform,2023

4. A. Hatamizadeh, Y. Tang, V. Nath, et al. UNETR: transformers for 3D medical image segmentation 2022 IEEE/CVF winter conference on applications of computer vision. 2022. 574 584 doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2103.10504.

5. Optimizing deep learning for cardiac MRI segmentation: the impact of automated slice range classification;Priya;Acad Radiol,2024

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