Maturity Assessment for the Introduction of Predictive Quality Approaches in Production Environments

Author:

Günther Robin,Schmitt Robert H.

Funder

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

BMWK

Publisher

Elsevier BV

Reference21 articles.

1. Model Predictive Control in Industry: Challenges and Opportunities;Forbes;IFAC-PapersOnLine,2015

2. Machine learning and deep learning based predictive quality in manufacturing: a systematic review;Tercan;J Intell Manuf,2022

3. Schmitt, R.H., Kurzhals, R., Ellerich, M., Nilgen, G., Schlegel, P., Dietrich, E., Krauß, J., Latz, A., Gregori, J., Miller, N., 2020. Predictive Quality – Data Analytics in produzierenden Unternehmen, in: Bergs, T., Brecher, C., Schmitt, R., Schuh, G. (Eds.), Internet of Production - Turning Data into Value. Statusberichte aus der Produktionstechnik 2020. Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT und Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, Aachen, pp. 226–253.

4. Smart Factory Implementation and Process Innovation;Sjödin;Research-Technology Management,2018

5. A Maturity Assessment Procedure Model for Realizing Knowledge-Based Maintenance Strategies in Smart Manufacturing Enterprises;Nemeth;Procedia Manufacturing,2019

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