Abstract
La gestión de los recursos hídricos requiere de una buena aproximación de la cantidad de agua de una cuenca. Sin embargo, los datos de flujo espacio-temporales de caudales no están disponibles en cuencas con escasez de datos. Los conjuntos de datos climáticos globales (CDCG) brindan una fuente alternativa para aplicaciones hidrometeorológicas en regiones con escasez de datos. No obstante, una evaluación de los CDCG es importante para cuantificar su precisión, error y sesgo en las estimaciones. Este estudio evaluó el rendimiento hidrológico del producto TerraClimate (TC) para la modelización de caudales en la cuenca del río Huancané con el modelo GR2M en Perú. Se realizó una evaluación en conjunto de precipitación y evapotranspiración potencial (ETo) de TC, considerando tres enfoques: 1) de pixel a punto de estaciones meteorológicas, 2) con valores medios sobre la cuenca, y 3) como forzantes en la modelización hidrológica. En consecuencia, se utilizaron cinco métricas de desempeño, a saber, la raíz del error cuadrático medio (RMSE), el coeficiente de correlación (r), el sesgo porcentual (PBIAS), la eficiencia de Nash (NSE) y la eficiencia logarítmica de Nash-Sutcliffe (NSE-L). Los resultados revelaron que la precipitación y evapotranspiración de TC tienen un rendimiento muy bueno, no obstante, al ser introducidos como forzantes en el modelado hidrológico resultó no ser muy satisfactorio para caudales en periodos húmedos, en cambio, para periodos de estiaje son tan eficientes como los caudales observados. Estos hallazgos brindan una mejor comprensión del rendimiento de TC y siguen siendo útiles cuando las observaciones terrestres son limitados o no están disponibles, sobre todo para estimar la disponibilidad hídrica en cuencas sin información.
Publisher
Universidad Nacional de Juliaca