Affiliation:
1. BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, AKILLI ULAŞIM SİSTEMLERİ VE TEKNOLOJİLERİ ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI)
2. BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, ÖMER SEYFETTİN UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ
Abstract
Çalışma, kentsel alanlarda gürültü kirliliğini azaltmak için otoyollardaki akustik olayların kaynaklarını belirlemek için yeni bir yaklaşım önermektedir. Önerilen yöntem, insan kulağının özelliklerine göre modellenen logaritmik ölçekte hız haritası özelliklerini kullanır ve spektral enerjinin yoğunlaştığı bölgelere odaklanmak için bir eşik işlevi içerir. Önerilen modelde dört farklı iç tüy hücresi yöntemi karşılaştırıldı ve Joergensen IHC yöntemi diğer modellere göre sınıflandırma performansında önemli bir gelişme sağladı. Önerilen model, önceki çalışmalara kıyasla F-skoru değerinde yaklaşık %10'luk bir iyileşme sağlamıştır. Genel olarak, bu çalışma, makine öğrenimi teknikleri ve işitsel modeller kullanarak akustik trafik izlemeye umut verici bir yaklaşım sunmaktadır.
Publisher
Bandirma Onyedi Eylul University
Subject
General Medicine,General Chemistry