MULTIMOORA FOR THE EU MEMBER STATES UPDATED WITH FUZZY NUMBER THEORY / NERAIŠKIŲJŲ SKAIČIU TEORIJA PAPILDYTAS MULTIMOORA METODAS EUROPOS SĄJUNGOS VALSTYBIŲ NARIŲ IŠSIVYSTYMO VERTINIMUI

Author:

Brauers Willem K. M.1,Baležentis Alvydas2,Baležentis Tomas3

Affiliation:

1. Vilnius Gediminas Technical University, Saulėtekio al. 10, LT-10223 Vilnius, Lithuania

2. Mykolas Romeris University, Valakupių g. 5, LT-10101 Vilnius, Lithuania

3. Vilnius University, Saulėtekio al. 9, LT-10222 Vilnius, Lithuania

Abstract

Fuzzy logic handles vague problems in various areas. The fuzzy numbers can represent either quantitative or qualitative variables. The quantitative fuzzy variables can embody crisp numbers, aggregates of historical data or forecasts. The qualitative fuzzy variables may be applied when dealing with ordinal scales. The MULTIMOORA method (Multiplicative and Multi-Objective Ratio Analysis) was updated with fuzzy number theory. The MULTIMOORA method consists of three parts, namely Ratio System, Reference Point and Full Multiplicative Form. Accordingly, each of them was modified with triangular fuzzy number theory. The fuzzy MULTIMOORA summarizes the three approaches. The problem remains how to summarize them. It cannot be done by summation as they are composed of ranks (ordinal). Indeed summation of ranks is against any mathematical logic. Another method, the Dominance Method, is used to rank the EU Member States according to their performance in reaching the indicator goals of the Lisbon Strategy 2000–2008. This ranking will group the best performing countries in a Core Group, followed by a Second Group, the Semi-periphery Group. Group 3, the Periphery Group, will encompass the less performing states. Santrauka Neraiškioji logika padeda įvertinti ir spręsti neapibrežtas problemas įvairiose srityse. Neraiškieji skaičiai gali išreikšti tiek kiekybinius, tiek kokybinius kintamuosius. Kiekybiniai neraiškieji kintamieji gali apimti tradicinius realiuosius skaičius, susintetintus istorinius duomenis (laiko eilutes) ar prognozuojamas tendencijas. Kokybiniai neraiškieji kintamieji gali būti naudojami dirbant su rangų skalėmis (lingvistiniai kintamieji). Taigi daugiakriterinio vertinimo metodų praplėtimas neraiškiųjų skaičių aibių teorija yra svarbus klausimas. MULTIMOORA metodas buvo papildytas neraiškiųjų skaičių teorija. Viršūnės metodas pritaikytas skaičiuojant atstumus tarp neapibrėžtųjų skaičių. Ploto centro metodas pritaikytas konvertuojant neraiškiuosius skaičius į realiuosius. MULTIMOORA metodą sudaro trys dalys: santykių sistema, atskaitos taškas ir pilnoji sandaugos forma. Kiekviena dalis buvo modifikuota papildant ją trečiojo laipsnio neraiškiaisiais skaičiais. Neraiškioji santykių sistema apima vidinį normalizavimą, kriterijų apibendrinimą ir konvertavimą į apibrėžtuosius skaičius. Neraiškioji atskaitos taško sistema remiasi atskaitos taško (vektoriaus) nustatymu ir kiekvienos alternatyvos atstumo iki jo matavimu taikant viršūnės metodą. Neraiškioji pilnoji sandaugos forma sujungia grynosios multiplikatyvinės naudingumo funkcijos maksimizavimą ir konvertavimą į realiuosius skaičius. Neraiškusis MULTIMOORA metodas apibendrina šiuos tris požiūrius. Straipsnyje išspręsta rangų apibendrinimo problema, iškylanti apibendrinant keliais daugiakriterinio optimizavimo metodais gautus rangus. Šiam tikslui pasiųlyta ir pritaikyta dominavimo teorija, apibūdinanti įvairias alternatyvų palyginimo procedūras remiantis skirtingais tos pačios alternatyvos rangais. ES valstybių narių pažanga įgyvendinant Lisabonos strategijos tikslus 2000–2008 m. įvertinta taikant neraiškųjį MULTIMOORA metodą ir dominavimo teoriją. Analizes rezultatai rodo, kad pirmauja Švedija, Liuksemburgas, Suomija, Austrija, Nyderlandai, Danija, Belgija, Jungtinė Karalystė ir Vokietija. Antrajai grupei priklauso Prancūzija, Airija, Ispanija, Italija, Slovėnija, Portugalija, Čekija, Graikija ir Estija. Labiausiai atsilieka Vengrija, Kipras, Lenkija, Lietuva, Slovakija, Latvija, Malta, Rumunija ir Bulgarija.

Publisher

Vilnius Gediminas Technical University

Subject

Finance

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3