Custo, tempo e precisão: uma otimização do inventário florestal pré-corte em um povoamento de eucalipto

Author:

Pinto Luiz Otávio RodriguesORCID,Dantas DanielORCID,Terra Marcela de Castro Nunes SantosORCID,Mello José Márcio deORCID,Cabacinha Christian DiasORCID

Abstract

O inventário florestal constitui uma prática fundamental para quantificar e qualificar o potencial de uma floresta. Intensidade de amostragem, tamanho e forma das parcelas são pontos relevantes no planejamento dessa atividade, pois afetam diretamente os custos e tempo de coleta de dados, além de influenciar na sua precisão. Este estudo teve como objetivo avaliar, em termos de precisão, custos e tempo, a utilização de diferentes tamanhos, formas e arranjos de parcelas amostrais na realização do inventário florestal pré-corte de Eucalyptus spp. A pesquisa foi realizada em uma fazenda no norte de Minas Gerais, Brasil, onde foram realizados o censo florestal e a cubagem rigorosa. Foram considerados 16 cenários: dois processos de amostragem (amostragem sistemática e amostragem casual simples), quatro tamanhos de parcela (200, 300, 400 e 500m²) e duas formas (circular e retangular). A intensidade amostral foi fixada em 5 parcelas para todos os cenários. Realizou-se 10.000 simulações pelo método de Monte Carlo, verificando a probabilidade de os valores estarem próximos à média. A análise combinada entre erro, custos e tempo de medição apontou que, para um plantio de eucalipto aos 8 anos de idade, a amostragem casual, com parcelas circulares de 300m² representa o cenário amostral ótimo.

Funder

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Publisher

Embrapa Florestas

Reference30 articles.

1. Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico. 2021. Disponível em: https://www.gov.br/ana/pt-br. Acesso em: 12 ago. 2021.

2. Alvares, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507.

3. Andrade, V. C. L. et al. Modelos de altura-diâmetro para um plantio clonal de eucalipto no Sul do Tocantins. Advances in Forestry Science, v. 5, n. 4, p. 467-471, 2018. http://dx.doi.org/10.34062/afs.v5i4.6618.

4. Binoti, D. H. B. et al. Redução dos custos em inventário de povoamentos equiâneos. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 8, n. 1, p. 125-129, 2013. http://dx.doi.org/10.5039/agraria.v8i1a2209.

5. Carrijo, J. V. N. et al. The growth and production modeling of individual trees of Eucalyptus urophylla plantations. Journal Forestry Research, v. 31, n. 6, p. 1-10, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/s11676-019-00920-1.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3