Rencontrer l’Autre de la perspective actionnelle via l’intelligence artificielle

Abstract

Cette présente recherche représente l’une des trois axes de recherche de la thèse de doctorat intitulée : « Création D'un Agent Conversationnel Pour Une Classe De Français Langue Étrangère : Les Apports Et Les Limites ». Nous avons par le biais de cet axe observé si un changement important se présente avec l’utilisation des Agents Conversationnels dans l’apprentissage du FLE pour la notion de l’Autre, notion assez centrale dans le cadre de la perspective actionnelle. Nous avons aussi exposé, dans cet article, les avis des apprenants concernant l’utilisation des Agent Conversationnel en question. Nous avons, dans cette optique, créé au total huit Agents Conversationnels basés sur la logique d’arbre décisionnel comprenant les objectifs relatifs à l’expression écrite du niveau visé, du niveau B1+, tiré du volume complémentaire du CECRL (2020). Nous avons fait appel à la méthode descriptive qualitative pour parvenir aux objectifs de cette recherche. La recherche a été réalisée pendant le semestre de printemps de l’année académique 2021-2022 et a été limitée au niveau B1+ avec 12 apprenants qui ont choisi le cours d’expression écrite le deuxième semestre de la première année de licence du Département Français Langue Etrangère de la Faculté de Pédagogie de l’Université Anadolu. Selon les résultats de la recherche, nous pouvons constater que la grande majorité des apprenants ont été satisfaits de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans leurs cours et que la sensation de réalité, plus précisément, de la présence de correspondance avec l’Autre, donc un francophone dans notre cas, a été assez forte pour pouvoir assurer un certain aspect naturel de la conversation.