Altın ve kripto para piyasaları arasındaki ilişkilerin doğrusal olmayan modeller ile incelenmesi: Bitcoin ve Ethereum örneği

Author:

AKKUŞ Hilmi Tunahan1ORCID

Affiliation:

1. BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ, SAVAŞTEPE MESLEK YÜKSEKOKULU

Abstract

Bu çalışmada altın ile kripto paralar arasındaki ilişkiler doğrusal olmayan modeller ile kapsamlı olarak araştırılmaktadır. Kripto paraları temsilen dijital altın olarak da adlandırılan en büyük kripto para Bitcoin ve en büyük akıllı kontrat platformu Ethereum çalışmada birlikte ele alınmaktadır. Hepsağ (2021) doğrusal olmayan eşbütünleşme testi bulgularına göre, ilgili değişkenler arasında çok zayıf düzeyde uzun dönemli ilişki, doğrusal olmayan Granger nedensellik testi sonuçlarına göre ise iki yönlü nedensellik ilişkisi tespit edilmiştir. Son olarak düzeltilmiş dinamik koşullu korelasyon (cDCC-GARCH) sonuçlarına göre altın ve kripto paralar arasında genellikle pozitif ve sıfıra yakın korelasyon bulunduğu, ancak COVID-19 salgınının görüldüğü 2020 yılı boyunca değişkenler arasındaki korelasyon ilişkisinin daha da arttığı belirlenmiştir. Elde edilen bulgular yatırımcılar için portföy çeşitlendirmesi, risk yönetimi ve piyasa öngörüsü açısından önemli bilgiler sunmaktadır.

Funder

Balıkesir Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Koordinatörlüğü

Publisher

Balikesir Universitesi Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi

Subject

General Medicine

Reference52 articles.

1. Aielli, G. P. (2013). Dynamic conditional correlation: On properties and estimation. Journal of Business & Economic Statistics, 31(3), 282-299. https://doi.org/10.1080/07350015.2013.771027.

2. Akkuş, H. T. (2021). Kısa dönemli ilişki analizi. İ. Çelik ve S. Bozkuş Kahyaoğlu. (Ed.). Finansal zaman serisi analizi (Temel yaklaşımlar) (2. Bs.) içinde (253-298). Gazi Kitabevi.

3. Ammous, S. (2022). Bitcoin standardı: Merkez bankacılığına ademimerkeziyetçi alternatif (E. Serbest, Çev). Liberus Kitap.

4. Asteriou, D. ve Hall, S. G. (2016). Applied econometrics (3. Bs.). Palgrave Macmillan.

5. Baek, E. ve Brock, W. (1992). A general test for nonlinear Granger causality: Bivariate model. Working Paper, Iowa State University and University of Wisconsin, Madison.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3