ASSESSMENT OF CURRENT CLIMATE TRENDS IN THE NOVOSIBIRSK REGION USING THE QUANTILE REGRESSION METHOD

Abstract

Приводятся результаты оценки трендовой составляющей изменения температуры воздуха и осадков для территории Новосибирской области, рассчитанной с помощью квантильной регрессии. Оценка рассчитана для 19 пунктов, расположенных в различных физико-географических зонах. Расчеты детализированы по сезонам года (весь период, лето, зима). Метод квантильной регрессии позволяет определить изменение метеорологических параметров для любых квантилей интегральной кривой распределения вероятностей. В результате были получены различные статистические характеристики рядов среднегодовой температуры не только за весь период наблюдений (85 лет), но и за два последовательных отрезка ряда (42 и 43 года). Кроме того, такие же характеристики были рассчитаны для средних сезонных значений температур (лето, зима). Анализ полученных результатов позволяет сделать ряд выводов, главный из которых заключается в определении тренда среднегодовых температур не только для всех рассматриваемых временных периодов, но и для оценки изменения квантилей температур. The results of the assessment of the trend component of the change in air temperature and precipitation for the territory of the Novosibirsk region, calculated using quantile regression, are presented. The estimate is calculated for nineteen points located in different physical and geographical zones. The calculations are detailed by seasons of the year (entire period, summer, winter). The quantile regression method allows to determine the change in meteorological parameters for any quantiles of the integral probability distribution curve. As a result, various statistical characteristics of the mean annual temperature series were obtained not only for the entire observation period (85 years), but also for two consecutive segments of the series (42 and 43 years). In addition, the same characteristics were calculated for average seasonal temperatures (summer, winter). An analysis of the results obtained allows us to draw a number of conclusions, the main of which is to determine the trend of average annual temperatures not only for all considered time periods, but also to assess the change in temperature quantiles.