Uso de inteligência artificial para previsão de características de compósitos cimentícios reforçados com fibras: uma revisão sistemática

Abstract

A utilização de compósitos se dá a partir da necessidade de tecnologias capazes de melhorar a qualidade dos materiais empregados. Na construção civil, os compósitos mais comuns são aqueles de matriz cimentícia reforçados com fibras. Entretanto, a dosagem de concretos e argamassas pelos métodos tradicionais depende de ensaios laboratoriais e tende a ser trabalhosa, cara e com possíveis ajustes por tentativa e erro. Desta forma, o desenvolvimento de modelos confiáveis para a previsão de características de compósitos pode proporcionar economia de tempo e redução de custos operacionais. Portanto, este trabalho propõe uma revisão sistemática da literatura de modo a identificar os avanços realizados até o momento no que se refere à utilização de técnicas preditivas de Inteligência Artificial (IA) a partir de dados de compósitos reforçados com fibras. Os principais processos desta revisão consistem em pesquisa acerca da temática, triagem do material, classificação dos artigos, seleção dos artigos do portifólio e leitura e síntese dos artigos. Dessa forma foram elencados os tipos de fibra empregados como reforço, as características previstas e as técnicas de IA utilizadas pelos principais trabalhos disponíveis na literatura. Foi possível perceber que a temática proposta está em crescente desenvolvimento apresentando muitas oportunidades de pesquisa.