ESTIMATION OF THE RESIDUAL MEAN TIME TO DEVELOP EMERGENCY SITUATION

Author:

Ломакин М.И.

Abstract

В статье представлен подход для нахождения гарантированных (нижних) оценок остаточного среднего времени развития чрезвычайной ситуации в условиях неполных данных о времени развития чрезвычайной ситуации, представленных малыми ограниченными выборками времени развития чрезвычайной ситуации, гарантированная (нижняя) оценка остаточного среднего времени развития чрезвычайной ситуации находится с использованием результатов решения проблемы моментов Маркова. The paper presents an approach for finding the guaranteed (lower) estimates of the residual average time of emergency development in the conditions of incomplete data on the time of emergency development represented by small limited samples of emergency development time, the guaranteed (lower) estimate of the residual average time of emergency development is found using the results of solving the problem of Markov moments.

Publisher

United Edition LLC

Reference10 articles.

1. Наставление по организации управления и оперативного (экстренного) реагирования при ликвидации чрезвычайных ситуаций (утв. протоколом заседания Правительственной комиссии по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечению пожарной безопасности от 10.03.2020 №1). [Электронный ресурс]. – URL: https://legalacts.ru/doc/nastavlenie-po-organizatsii-upravlenija-i-operativnogo-ekstrennogo-reagirovanija-pri.

2. Руководство по ведению аварийно-спасательных работ при ликвидации последствий дорожно-транспортных происшествий с комплектом «типовых технологических карт разборки транспортных средств, деблокирования и извлечения пострадавших при ликвидации последствий ДТП». [Электронный ресурс]. – URL: https://legalacts.ru/doc/rukovodstvo-po-vedeniiu-avariino-spasatelnykh-rabot-pri-likvidatsii-posledstvii-dorozhno-transportnykh/

3. Садыхов Г.С., Савченко В.П., Елисеева О.В. Основы оценок остаточного ресурса изделий // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2011. С. 83 – 99.

4. Ломакин М.И., Сухов А.В., Докукин А.В., Ниязова Ю.М. Оценка показателей надежности космических аппаратов в условиях неполных данных // Космические исследования. 2021. Т.59. № 3. С. 235-239.

5. Buryi A.S., Lomakin M.I., Sukhov A.V. Quality assessment of «stress-strength» models in the conditions of big data // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2020. № 9(3). С. 3276.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3