Klasifikasi Hate Speech dan Emosi Dalam Teks Berbahasa Indonesia Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Author:

Pratama Chandra Hary,Findawati Yulian

Abstract

Ujaran kebencian merupakan salah satu bentuk ekspresi yang menghasut, menyebarkan, membenarkan, atau mendorong kebencian, diksriminasi serta kekerasan atas individu dan kelompok sebab berbagai alasan. Hate speech biasanya ditemukan pada sosial media yang terhubung dengan internet, salah satunya pada penelitian ini melalui sosial media twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1800 data berlabel bukan ujaran kebencian dan 2250 data berlabel ujaran kebencian dengan perbandinghan 60% data latih dan 40% data uji. Hasil evaluasi data uji dengan confusion matrix diperoleh pengukuran matrix mean accuracy for hate speech classification 0,89 dan matrix mean accuracy for emotion classification 0,59. Berdasarkan hasil yang didapat tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa untuk melakukan klasifikasi hate speech dan emosi pada Twitter menggunakan Naïve Bayes hasil paling bagus dengan Confusion Matrix tanpa melakukan seleksi fitur Information Gain.

Publisher

Indonesian Journal Publisher

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3