Affiliation:
1. CANAKKALE ONSEKIZ MART UNIVERSITY
Abstract
Globalleşen dünyada, firmaların temel amaçları piyasa değeri maksimizasyonunu sağlamak ve finansal başarılarını devam ettirmektedir. Firmalar artan rekabet koşulları ve krizler karşısında piyasadaki varlıklarını devam ettiremedikleri takdirde finansal başarısızlık ile karşı karşıya kalmaktadırlar. Çalışmada, Borsa İstanbul A.Ş. (BIST)’de işlem gören toptan ve perakende ticaret sektöründeki şirketlerin (toptan 10; perakende 13) 2017-2021 dönemine ait yıllık finansal tabloları ve açıklamaları kullanılarak finansal başarısızlık tahmini yapılması amaçlanmıştır. Yapılan Lojistik Regresyon analizi sonuçlarına göre 3 yıl için başarılı tahmin oranı % 86.7 ile % 93.8 oranları arasında değişmektedir. Kullanılan modellerin doğru sınıflama başarılarını göz önüne alındığında, lojistik regresyon modeli tahminlerinin işletme finansal başarı ya da başarısızlığını önceden tahmininde iyi bir araç olduğu görülmektedir.
Publisher
Uluslararasi Ekonomi Isletme ve Politika Dergisi
Reference39 articles.
1. Affes. Z. and Hentati-Kaffel, R. (2019). Predicting US Banks Bankruptcy: Logit Versus Canonical Discriminant Analysis. Computational Economics, 54(1), 199-244.
2. Aksoy. B. and Boztosun. D. (2018). Financial Failure Prediction Using Discriminant and Logistic Regression Methods: BIST Manufacturing Sector Example. Journal of Financial, Political and Economic Comments, 55, 9-32.
3. Aktaş, R. (1993). Endüstri İşletmeleri İçin Mali Başarısızlık Tahmini. Ankara: Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları.
4. Alaka. H.A., Lukumon O. O., Hakeem A. O., Vikas K., Saheed O. A., Olugbenga O. A. and Muhammad B. (2018).
5. Systematic Review of Bankruptcy Prediction Models: Towards A Framework for Tool Selection. Expert Systems with Applications, 94, 164–84.
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献