Water dan Carbon Footprint pada Budidaya Tanaman Padi dengan Sistem Otomatisasi Model Irigasi Bawah Permukaan

Author:

Gustya Putra Abiyyu,Saptomo Satyanto Krido

Abstract

Kesulitan dalam memantau kondisi lingkungan dapat menyebabkan penggunaan air yang tidak efisien dalam budidaya padi. Budidaya padi menyumbang 7% dari emisi gas rumah kaca. Irigasi cerdas adalah solusi yang tepat tidak hanya untuk menghemat air irigasi tetapi juga untuk mengurangi emisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja sistem irigasi cerdas, water footprint, dan carbon footprint  pada operasi irigasi bawah permukaan otomatis berbasis internet of things di lahan persawahan. Kajian dimulai dengan persiapan lahan, pengumpulan data primer dan data sekunder, analisis water footprint dan carbon footprint. Kinerja alat irigasi cerdas untuk musim tanam pertama adalah 15 hari alat irigasi hidup tetapi tidak dapat mengukur ketinggian air, 65 hari irigasi cerdas dapat dihidupkan dan dapat membaca ketinggian air. 26 hari sistem irigasi cerdas tidak berfungsi dan data tidak direkam di cloud server. Pada musim tanam kedua, irigasi cerdas tidak berfungsi. Water footprint dan carbon footprint yang dihasilkan dari proses irigasi bawah permukaan otomatis untuk menghasilkan produk beras adalah masing-masing 16.661,5 m3/ton dan 608,04 kg CO2-eq/tahun.

Publisher

Institut Pertanian Bogor

Subject

General Medicine

Reference34 articles.

1. Wijaya A, Rivai M. Monitoring dan kontrol sistem irigasi berbasis iot menggunakan banana pi. Jurnal Teknik ITS. 2018; 7(2): 288-292.

2. Waladi A. Penerapan konsep internet of things pada sistem pengendali otomatis irigasi lahan produksi. [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor, 2017.

3. Setiawan P, Anggraeni EY. Purwarupa sistem pengairan sawah otomatis dengan arduino berbasis artificial intelegent. Jurnal Sistem Informasi dan Telematika. 2018; 9(2): 143-151.

4. Budiman ME. Water footprint produksi gula tebu. Jurnal Rekayasa Teknologi dan Sains. 2017; 1(2): 120-131.

5. Putra H. Kajian jejak air komoditas padi organik. [tesis]. Depok: Universitas Indonesia, 2019.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3