Dự đoán thời gian và chi phí hoàn thành dự án phần mềm sử dụng XGBoost

Abstract

Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin, quản lý chi phí và thời gian hoàn thành dự án phần mềm trở thành một vấn đề cấp thiết. Để có thể quản lý các dự án phần mềm, nhu cầu về dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành là vô cùng quan trọng. Các phương pháp truyền thống thường sử dụng phương pháp quản lý giá trị thu được EVM để dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án. Tuy nhiên, phương pháp này thường đạt được độ chính xác không quá cao khi dữ liệu có nhiều nhiễu. Những năm gần đây, các phương pháp học máy xuất hiện như một giải pháp hữu ích cho việc tận dụng các dữ liệu trong quá khứ để dự đoán các giá trị trong tương lai. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình học máy XGBoost để dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án. Kết quả thực nghiệm cho thấy XGBoost có tiềm năng trong việc giải quyết bài toán này.