Аналіз методу багатофакторної аутентифікації користувачів інформаційних систем на основі райдужної оболонки ока

Author:

Стасєв Ю. В.ORCID,Гончаренко К. Г.ORCID,Мороз В. І.ORCID

Abstract

Необхідність розвитку процесів управління Збройними Силами України обумовлює розробку нових засобів захисту інформаційних систем. Однією з актуальних задач розвитку інформаційних систем на сучасному етапі є забезпечення надійного захисту інформації. Захист інформації тісно пов’язаний з процесом аутентифікації користувачів, адже допуск зловмисника до конфіденційної інформації призведе до втрати або підміни даних, що, в свою чергу, може призвести до негативних політичних і економічних наслідків, стати причиною втрати людських і матеріальних ресурсів. Важливою та ще не вирішеною проблемою захисту інформації є ефективна аутентифікація користувача, який отримує доступ до конфіденційної інформації. Існують різні підходи для надання відповідних повноважень абонентам. Одним з перспективних методів аутентифікації користувачів є сканування райдужної оболонки ока. На сьогоднішній день є невирішена задача оцінки ймовірнісно-часових характеристик аутентифікації користувачів в інформаційних системах на основі сканування райдужної оболонки ока. В статті  розглядається  метод багатофакторної аутентифікації користувачів інформаційних систем на основі райдужної оболонки ока. Проведено аналіз головних загроз, які можуть виникати під час процесу аутентифікації, виявлені основні переваги та недоліки методу аутентифікації користувачів за райдужною оболонкою ока та отримано вирази для обчислення ймовірності помилки та залежність відношення ймовірності помилкової аутентифікації до кількості ступенів захисту, потрібних для досягнення необхідного рівня безпеки.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Reference31 articles.

1. Даник Ю. Г., Воробієнко П. П., Чернега В. М. Основи кібербезпеки та кібероборони: підручник. Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2018. 228 с.

2. Царьов Р. Ю., Лемеха Т. М. Біометричні технології: навч. посіб. для вищих навчальних закладів. Одеса: ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2016. 140 с.

3. Бахмач А. В. Системи мультиекземплярної біометричної аутентифікації: дипломна робота випускника освітнього ступеня “Магістр”. Київ: НАУ, 2020. 93 с. URL: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/48830 (дата звернення 28.08.2023).

4. Фенюк М. В. Аналіз недоліків систем автоматизованого захисту інформації та методів біометричної автентифікації, які в них використовуються. Математичні машини і системи. 2012. № 3. С. 116–123.

5. Стасєв Ю. В., Гончаренко К. Г. Удосконалення методу аутентифікації користувачів інформаційних систем Повітряних Сил в умовах кібернетичного впливу. Новітні технології – для захисту повітряного простору: зб. тез доп. ХІХ міжнар. наук. конф. Харківського національного університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Харків: ХНУПС ім. І. Кожедуба, 2023. С. 289.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3