Удосконалений метод відсікання безперспективних варіантів для задачі цілочислового лінійного програмування з булевими змінними на основі рангового підходу

Author:

Рибальченко А. О.ORCID

Abstract

У статті приведено результати розробки методу відсікання безперспективних варіантів для задачі цілочислового лінійного програмування (ЦЛП) з булевими змінними (БЗ) на основі рангового підходу (РП). Домінуюче місце у методах рішення таких задач займають комбінаторні методи та еволюційні алгоритми. Практичне застосування даних методів ускладнено при рішенні задач великої розмірності. Для вирішення висвітленої наукової задачі пропонується використовувати ідею РП. Об'єкт дослідження – наближені та точні алгоритми рішення задачі ЦЛП з БЗ. Предмет дослідження – принципи розміщення даних, що зберігаються у розподілених базах даних та циркулюють у хмарній мережі, а також специфіка процесів обслуговування абонентів у сучасних OLTP-системах. Метою роботи є удосконалення методу відсікання безперспективних варіантів для задачі ЦЛП з БЗ на основі РП. Результатом досліджень є розроблені стратегії і правила вибору шляхів у множинах, що удосконалюють метод відсікання неперспективних варіантів рішень задачі ЦЛП з БЗ та реалізують принцип оптимізації за напрямком у дискретному просторі станів. Показано, що на основі введених понять одновимірного і m-мірного “коридору” та системи калібрувальних шкал розроблені стратегії дозволяють ефективно відсікати неперспективні варіанти рішень задачі ЦЛП з БЗ. Отримані стратегії і узагальнена процедура дозволяють розробити одновимірні і m-мірні алгоритми точного та наближеного рішення задачі ЦЛП з БЗ.

Publisher

Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University KNAFU

Reference12 articles.

1. Рибальченко А. О. Алгоритми рішення задачі оптимального розміщення даних в білінгових OLTP-системах на основі реалізації рангового підходу. Системи управління, навігації та зв’язку. 2023. № 2(72). С. 135–141. https://doi.org/10.26906/SUNZ.2023.2.135.

2. Голубничий Д. Ю. та ін. Спосіб оптимізації розміщення фрагментів розподіленої бази даних у вузлах мережі хмарної структури за критерієм мінімуму ціни трафіку на основі рангового підходу до рішення задачі цілочисельного лінійного програмування з булевими змінними. Global and regional aspects of sustainable development: зб. тез доп. IX міжнар. наук.-практ. конф. Копенгаген, 06–08 жовт. 2023. С. 165–172. URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/article/view/4483 (дата звернення: 27.10.2023).

3. Коломійцев О. В. та ін. Використання точних та наближених алгоритмів на основі рангового підходу до рішення задачі цілочисельного лінійного програмування з булевими змінними для оптимізації розподілення фрагментів бази даних в хмарній мережі для зменшення середнього об’єму передачі даних. International forum: problems and scientific solutions: зб. тез доп. XII міжнар. наук.-практ. конф. Мельбурн, 16–18 жовт. 2023. С. 200–206. URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/article/view/4527 (дата звернення: 27.10.2023).

4. Коломійцев О. В. та ін. Використання методів рангового підходу в моделі транзакційної системи з реплікацією фрагментів бази даних для розгортання у хмарному середовищі. International scientific discussion: problems, tasks and prospects: зб. тез доп. VII міжнар. наук.-практ. конф. Брайтон, 19–20 жовт. 2023. С. 326–341. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.10.2023.030.

5. Коломійцев О., Осієвський С., Третяк В., Закіров З., Романюк А., Нікітченко В., Логвиненко Є., Лисиця А. Задачі дискретної оптимізації та їх постановка. Scientific Collection “InterConf+”: зб. тез доп. 2 міжнар. наук.-практ. конф. Умео, Швеція, 19–20 верес. 2021. № 75. С. 285–302. https://doi.org/10.51582/interconf.19-20.09.2021.033.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3