GENERALIZED ALGORITHM FOR DISTRIBUTION OF RESOURCES OF A COMPUTER IMAGE GENERATOR ACCORDING TO A 3D-MODEL OF THE TERRITORY-Reference-Cited by-同舟云学术

GENERALIZED ALGORITHM FOR DISTRIBUTION OF RESOURCES OF A COMPUTER IMAGE GENERATOR ACCORDING TO A 3D-MODEL OF THE TERRITORY

Published:2024-07-14 Issue:2 Volume:2024 Page:170-177
ISSN:2218-130X
Container-title:Scientific and analytical journal «Vestnik Saint-Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia»
language:en
Short-container-title:

Author:

Kuvshinova Olga¹^ORCID

Affiliation:

1. Penza state technological university

Abstract

The development of modern software systems that use computer graphics algorithms in real time to create 3D-models of the terrain expands the range of training tasks available to the Customer for training pilots on aviation simulators. Particular attention is paid to training pilots in the skills of solving navigation problems while flying over certain 3D terrain, using visual references in the form of three-dimensional models of reference objects. To achieve this goal, it is necessary to solve several important aspects: the selection of 3D-objects on the terrain as reference points, the development of an information resource algorithm and the optimal distribution of computer image generator resources throughout the 3D-model of the terrain to ensure the possibility of synthesizing a sufficient number of 3D-models reference objects in real time. Solutions are presented for modeling a terrain area of sufficient size for distributing information resources and training the pilot to solve navigation problems.

Publisher

St. Petersburg University of the State Fire Service of EMERCOM of Russia

Reference18 articles.

1. Роганов В.Р. Моделирование внешней среды для авиационного тренажёра: монография. М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. 177 с., Roganov V.R. Modelirovanie vneshnej sredy dlya aviacionnogo trenazhyora: monografiya. M.: Aj Pi Ar Media, 2022. 177 s.

2. Лапшин Э.В., Кемалов Б.К., Куатов Б.Ж. Проектирование авиационных тренажеров с распараллеливанием вычислительных процессов // Надежность и качество сложных систем. 2016. № 4 (16). С. 128–141., Lapshin E.V., Kemalov B.K., Kuatov B.Zh. Proektirovanie aviacionnyh trenazherov s rasparallelivaniem vychislitel'nyh processov // Nadezhnost' i kachestvo slozhnyh sistem. 2016. № 4 (16). S. 128–141.

3. Мамонтов Е.В. Человеческий фактор и безопасность полетов при управлении воздушным движением // Надежность и качество сложных систем 2022. № 1 (37). С. 41–45., Mamontov E.V. Chelovecheskij faktor i bezopasnost' poletov pri upravlenii vozdushnym dvizheniem // Nadezhnost' i kachestvo slozhnyh sistem 2022. № 1 (37). S. 41–45.

4. Роганов В.Р. Моделирование процесса синтеза 3D-модели района полетов большого размера с помощью имитатора визуальной обстановки авиационного тренажера // Радиоэлектронная техника / под ред. В.А. Сергеева. Ульяновск: УГТУ, 2022. С. 208–217., Roganov V.R. Modelirovanie processa sinteza 3D-modeli rajona poletov bol'shogo razmera s pomoshch'yu imitatora vizual'noj obstanovki aviacionnogo trenazhera // Radioelektronnaya tekhnika / pod red. V.A. Sergeeva. Ul'yanovsk: UGTU, 2022. S. 208–217.

5. Годунов А.И., Сущик Д.М. Обработка и анализ полетной информации о пилотировании летчиком летательного аппарата // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2016. Т. 2. С. 230–233., Godunov A.I., Sushchik D.M. Obrabotka i analiz poletnoj informacii o pilotirovanii letchikom letatel'nogo apparata // Trudy mezhdunarodnogo simpoziuma «Nadezhnost' i kachestvo». 2016. T. 2. S. 230–233.