Affiliation:
1. Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
Abstract
Celem przedmiotowego artykuu jest omwienie roli, zada i wyzwa informatyki kryminalistycznej w kontekcie rozwoju przestpczoci wspartej sztuczn inteligencj. Zagadnienia opisane w artykule bazuj na potencjalnych zagroeniach w przyszoci, ktre zostay zidentyfikowane jako najbardziej uciliwe dla spoeczestwa. Rozwaania zawarte w artykule poprzedzono analiz krytyczn dotychczasowych bada z zakresu sztucznej inteligencji i informatyki kryminalistycznej. Przeprowadzona analiza literatury pozwala twierdzi, e przyszoci kryminalistycznych bada informatycznych jest automatyzacja oparta o algorytmy uczenia maszynowego. Stwierdzono take, e rozwj sztucznej inteligencji bdzie definiowa nowe obszary kryminalistycznych bada informatycznych, uwzgldniajcych analizy modeli sieci neuronowych i zbiorw danych uczcych.
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering,General Business, Management and Accounting,Materials Science (miscellaneous),Business and International Management
Reference53 articles.
1. Al-Dhaqm A. i in., Digital Forensics Subdomains: The State of the Art and Future Directions, IEEE Access 2021, t. 9.
2. Al-Nabki M. W. i in., File Name Classification Approach to Identify Child Sexual Abuse [w:] Proceedings of the 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Malta 2020.
3. Angelov P. P. I in., Explainable artificial intelligence: an analytical review, WIREs Data Mining Knowl Discovery 2021, t. 11, nr 5.
4. Bahnsen A. C., Torroledo I., Camacho L. D. i Villegas S., DeepPhish: Simulating Malicious AI,, 16 lutego 22 r.
5. Bairmani H. K., Al Asfer N. S. S., Persuasion in Cyber Blackmails Emails: A pragma-dialectical Study 2021), Review of International Geographical Education Online, 11(5).