Analiza współzależności wybranych indeksów giełdowych w latach 2010-2020

Author:

Firlej Krzysztof1,Stanuch Marcin1

Affiliation:

1. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Kolegium Ekonomii, Finansów i Prawa Katedra Rozwoju Organizacji

Abstract

Cel: Celem artykułu była analiza korelacji wybranych indeksów giełdowych oraz sprawdzenie możliwości ich prognozowania. Materiały i metody: Badanie zostało podzielone na dwie części: zależność indeksów w ujęciu miesięcznym oraz w zakresie perspektywy jego prognozowania. Materiał badawczy dotyczy okresu za lata 2010-2020 a badanie oparto o współczynnik korelacji Pearsona oraz korelacje rang Spearmana. Wyniki: Analiza wykazała wyraźny stopień skorelowania światowych indeksów giełdowych w zakresie rozumowania interpretacji zjawiska korelacji. W przypadku próby prognozowanie przyszłych wartości danego indeksu giełdowego, badania wykazały negatywny skutek polegający na braku odpowiedniego wnioskowania na podstawie historycznych danych. Wnioski: Próba prognozowania przyszłych wartości danego indeksu giełdowego, na podstawie historycznych danych jest niemożliwa. Próba budowania odpowiedniej strategii inwestycyjnej w oparciu o wspomnianą metodologię (próba II) może być nieskuteczna. _____________________________ Objectives: The aim of the article was to analyze the correlation of selected stock market indices and check the possibility of forecasting them. Data and methods: The study was divided into two parts: the dependence of indices on a monthly basis and in terms of the perspective of its forecasting. The research material concerns the period for the years 2010-2020 and the study was based on the Pearson correlation coefficient and Spearman rank correlations. Results: The analysis showed a clear degree of correlation of global stock indices in terms of reasoning for the interpretation of the correlation phenomenon. In the case of an attempt to forecast the future values of a given stock index, the research showed a negative effect consisting in the lack of adequate inference based on historical data. Conclusions: It is impossible to try to forecast the future value of a given stock index on the basis of historical data. Trying to build an appropriate investment strategy based on this methodology (sample II) may be ineffective.

Publisher

University of Applied Sciences in Tarnow, Poland

Reference18 articles.

1. Prysiński Ł., Jóźwicki R., (2016), Wybrane aspekty dywersyfikacji źródeł przychodu przedsiębiorstw, Zarządzanie i Finanse Journal of Management and Finance, Vol. 14, No. 3/2/2016, s. 113-126.

2. Suzana B., Sinisa B., Zoran I., (2013), Strategy of stock valuation by fundamental analysis. UTMS Journal of Economics, Vol. 4, Iss.1, pp. 45-51.

3. Kuciński A., (2013), Znaczenie wskaźników rynkowych w ocenie atrakcyjności inwestycyjnej spółek giełdowych, Studia i Prace Wydziału Ekonomicznego, No. 1, s. 87-98.

4. Firlej K., (2016), Wpływ koniunktury gospodarczej na wyniki ekonomiczne spółek z indeksu WIG Spożywczy, Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, s. 152-158.

5. Arkan T., (2016), The Importance of Financial Ratios in Predicting Stock Price Trends: A Case Study in Emerging Markets, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia nr 1/2016 (79), s. 13-26.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3