UniLex: Método Léxico para Análise de Sentimentos Textuais sobre Conteúdo de Tweets em Português Brasileiro

Author:

França de Souza KarineORCID,Ramos Pereira Moisés Henrique,Hasan Dalip Daniel

Abstract

<p>Este artigo aborda a criação de um método computacional baseado em dicionário léxico, que seja capaz de analisar textos em idioma português brasileiro e de polarizar as palavras de acordo com os sentimentos por elas transmitidos. O estudo realizado visa detectar os sentimentos expressos nos textos da Web e comparar a abordagem proposta com métodos existentes, utilizando a aplicação iFeel, que retorna os resultados dos principais métodos para a análise de sentimentos textuais. Pode-se concluir que, por meio de experimentos em uma base de dados do Twitter em português brasileiro, o método proposto retorna os sentimentos associados nos textos analisados com uma acurácia melhor do que os métodos descritos em trabalhos relacionados.</p>

Publisher

Pontificia Universidade Catolica de Minas Gerais

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1. Using social media and personality traits to assess software developers’ emotional polarity;PeerJ Computer Science;2023-09-27

2. Sentiment analysis in Portuguese tweets: an evaluation of diverse word representation models;Language Resources and Evaluation;2023-06-28

3. Emotional Dashboard: a Non-Intrusive Approach to Monitor Software Developers' Emotions and Personality Traits;2022 IEEE 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS);2022-12

4. An Automated Corpus Annotation Experiment in Brazilian Portuguese for Sentiment Analysis in Public Security;Decision Support Systems X: Cognitive Decision Support Systems and Technologies;2020

5. A Basic Approach for Extracting and Analyzing Data from Twitter;Special Topics in Multimedia, IoT and Web Technologies;2020

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