Affiliation:
1. Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
2. TEKIRDAG NAMIK KEMAL UNIVERSITY, FACULTY OF AGRICULTURE
3. TEKİRDAĞ NAMIK KEMAL ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Bu çalışma, Tekirdağ-Şarköy’de, 327m rakımda bulunan Fercal ve 140Ru anaçlarına aşılı Cabernet Franc omcalarında yürütülmüştür. Çalışmada kullanılan anaçlar, eğimdeki konum ve salkım seyreltme faktörlerine göre üzüm kalitesine etkileri ile bazı fizikokimyasallar ve sekonder metabolitler üzerinden değerlendirilmiştir. Araştırma bulguları 140Ru anacının Cabernet Franc’ta yüksek pH, toplam asit ve şeker oluşturması, Fercal anacının ise yüksek toplam tanen, antosiyanin ve polifenol içeriği bakımından öne çıktığını göstermektedir. Ayrıca, üst konumlu asmaların pH, toplam asit, toplam tanen, antosiyanin ve polifenol bakımından, alt konumlu asmaların ise yüksek toplam fenolik madde ve şeker içeriği bakımından yüksek oldukları belirlenmiştir. Bağın veriminin düşük olduğu (800 kg da-1) ve en yüksek verimin salkım seyreltmesi yapılmayan asmalardan elde edildiği tespit edilmiştir. Çalışma sonuçları fizikokimyasallar ve sekonder metabolitler bakımından zengin meyveler elde etmek için üst konumlu bağlarda Fercal anacının (toplam tanen miktarı 3.41 g kg-1, toplam polifenol indeksi 9.62 ve antosiyanin miktarı 683.60 mg kg-1), alt konumlu bağlarda ise 140Ru anacının (SÇKM 25.31°Brix, TA 6.69 g L-1, pH 3.47, toplam fenolik madde 2300.52 mg kg-1 ve toplam antioksidan miktarı 13.27 g kg-1) daha uygun olduğunu göstermiştir.
Publisher
Hatay Mustafa Kemal University
Subject
Applied Mathematics,General Mathematics
Reference52 articles.
1. Alba, V., Natrella, G., Gambacorta, G., Crupi, P., & Coletta, A. (2022). Effect of over crop and reduced yield by cluster thinning on phenolic and volatile compounds of grapes and wines of Sangiovese trained to Tendone. Journal of the Science of Food and Agriculture, 102, 7155-7163. https://doi.org/10.1002/jsfa.12081
2. Al-Saif, A.M., Abdel-Sattar, M., Aboukarima, A.M., Eshra, D.H., & Górnik, K. (2022). Physico-chemical properties prediction of Flame Seedless grape berries using an artificial neural network model. Foods, 11, 2766. https://doi.org/10.3390/foods11182766
3. AOAC (1998). Official Methods of Analysis. 16th Edition, Official Association of Official Analytical Chemists, Maryland, USA. Method 968.08.
4. Bahar, E., Carbonneau, A., & Korkutal, I. (2011). The effect of extreme water stress on leaf drying limits and possibilities of recovering in three grapevine (Vitis vinifera L.) cultivars. African Journal of Agricultural Research, 6 (5), 1151-1160.
5. Bahar, E., Korkutal, İ., & Kabataş, İ.E. (2017). Farklı yaprak su potansiyeli (Ψyaprak) ve salkım seyreltme uygulamalarının Sangiovese üzüm çeşidinin fitokimyasal özellikleri üzerine etkileri. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 7 (3), 11-18. https://doi.org/10.21597/jist.2017.156