Delimitação de Zona Ripária em Planícies através do Índice Normalizado de Diferença da Água (NDWI) e Série Multitemporal Landsat

Abstract

As zonas ripárias constituem-se em áreas sazonalmente saturadas, sendo as áreas mais dinâmicas das bacias hidrográficas, determinando o estabelecimento da mata ciliar e possuindo grande importância no equilíbrio natural da bacia. Sua delimitação possui uma literatura consolidada em áreas declivosas e pequenas bacias, porém é ainda abstrata e carece de métodos em áreas planas. O presente trabalho propõe a delimitação de zonas ripárias em áreas de planícies, através de modelagem multitemporal que considera o máximo valor do índice NDWI por pixel na série histórica de imagens do satélite Landsat, apresentando também um estudo de caso aplicado às bacias hidrográficas dos rios Macacu e Caceribu, no estado do Rio de Janeiro. A metodologia encontra-se em consonância com o conceito da máxima superfície de inundação em 50 anos como critério de definição da zona ripária e com diversas aplicações do NDWI para identificação de solos úmidos relacionados a dados pluviométricos. Os resultados constataram que somente uma área de 62% da planície em tais bacias é sazonalmente alagável, ao invés de sua totalidade, com o índice apresentando coerência em sua resposta, delimitando como áreas úmidas as menos elevadas e mais próximas aos rios.Palavras-chave: sensoriamento remoto, áreas úmidas, índices espectrais, análise temporal. Delineation of riparian zones in plains using the Normalized Difference Water Index (NDWI) and Landsat multitemporal series A B S T R A C TThe riparian zones are constituted in seasonally saturated areas, being the most dynamic areas of the hydrographic basins, determining the establishment of the riparian forest and having great importance in the natural balance of the basin. Its delimitation has a consolidated literature in sloping areas and small basins, however it is still abstract and lacks methods in flat areas. The present work proposes the delimitation of riparian zones in plains areas, through multitemporal modeling that considers the maximum value of the NDWI index per pixel in the historical series of images from the Landsat satellite, also presenting a case study applied to the hydrographic basins of the Macacu rivers and Caceribu, in the state of Rio de Janeiro. The methodology is in line with the concept of maximum flood surface in 50 years as a criterion for defining the riparian zone and with several applications of NDWI for the identification of wet soils related to rainfall data. The results found that only an area of 62% of the plain in such basins is seasonally floodable, instead of its totality, with the index showing consistency in its response, delimiting the lowest and closest to the rivers as wet areas.Keywords: remote sensing, wetlands, spectral index, temporal analysis.