Türkiye Örneği Özelinde Taşkın Sosyal Etkilenebilirlik Analizi
-
Published:2022-06-07
Issue:
Volume:
Page:
-
ISSN:2536-474X
-
Container-title:Turkish Journal of Water Science and Management
-
language:en
-
Short-container-title:Turkish J. Water Sci. Manag.
Author:
TANIR Tuğkan1, FINDIK Satuk Buğra1, GİRAYHAN Tuğçehan Fikret1, YORULMAZ Öner1
Affiliation:
1. Su Yönetimi Genel Müdürlüğü
Abstract
Doğal afetler düşünüldüğünde, taşkınlar en sık karşılaşılan ve de en fazla hasara sebep olanlar arasında yer almaktadır. Taşkın riskini oluşturan bileşenlerin değerlendirilmesi ve riskin sayısallaştırılması, bu risk gerçekleştiğinde karşılaşılması beklenen büyük boyutlu etkilerden korunmak için önemlidir. Taşkın riskini kapsamlı bir şekilde değerlendirebilmek için riskin sosyal ve biyofiziksel katmanlarının birlikte ele alınması gerekmektedir. Bu çalışmada, toplumun herhangi bir dış baskı faktörüne karşı adaptasyon yeteneğini ve duyarlılığını ölçen Sosyal Etkilenebilirlik Endeksi, tüm Türkiye özelinde il bazında değerlendirilmiştir. Literatür taraması ve veri ulaşılabilirliği göz önüne alınarak 8 farklı etkilenebilirlik parametresi belirlenmiştir. Sosyal Etkilenebilirlik Endeksi analizi sonucunda 14 farklı şehir çok yüksek derecede etkilenebilir olarak nitelendirilmiştir. 1960 ve 2021 yılları arasındaki tarihi taşkınlar il bazında analiz edilmiştir. Sosyal Etkilenebilirlik Analizi ve tarihi taşkınların değerlendirilmesi sonucunda bu 14 şehirden yalnızca 3’ü Taşkın Sosyal Etkilenebilirlik Endeksi’nde en yüksek dereceyi almışıtr. Bu Taşkın Sosyal Etkilenebilirlik Endeksi analizi sonuçları yalnızca riskin sosyal veya biyofiziksel katmanlarının yeterli olmadığı, riskin kapsamlı şekilde ifade edilebilmesi için bu iki katmanın birlikte değerlendirilmesi gerektiğini ortaya koymuştur. Bu çalışmada uygulanan ve önerilen yöntem karar vericiler için kullanışlı bir metod olmakla beraber tüm Türkiye’deki taşkın hazırlık yetkinliğini arttırmada rol oynayabilecektir.
Publisher
Turkish Journal of Water Science and Management
Reference51 articles.
1. Abson, D. J., Dougill, A. J., & Stringer, L. C. (2012). Using Principal Component Analysis for information-rich socio-ecological vulnerability mapping in Southern Africa. Applied Geography, 35(1–2), 515–524. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2012.08.004 2. Akbulut, N. (Emir), Bayarı, S., Akbulut, A., Özyurt, N. N., & Sahin, Y. (2022). Rivers of Turkey. In Rivers of Europe (pp. 851–880). https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102612-0.00017-1 3. Bolin, R. C., & Bolton, P. (1986). Race, Religion, and Ethnicity in Disaster Recovery. Program on Environment and Behavior Monograph, 282. 4. Chakraborty, L., Rus, H., Henstra, D., Thistlethwaite, J., & Scott, D. (2020). A place-based socioeconomic status index: Measuring social vulnerability to flood hazards in the context of environmental justice. International Journal of Disaster Risk Reduction, 43(July 2019), 101394. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101394 5. Chen, W., Wang, X., Deng, S., Liu, C., Xie, H., & Zhu, Y. (2019). Integrated urban flood vulnerability assessment using local spatial dependence-based probabilistic approach. Journal of Hydrology, 575(September 2018), 454–469. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.05.043
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
|
|