Abstract
Мета. Метою дослідження є побудова й аналіз економетричної моделі для встановлення кореляційних взаємозв’язків між основними факторами впливу на ціну реалізації свинини. Методологія / методика / підхід. У процесі дослідження використовували загальнонаукові та спеціальні методи дослідження, а саме: монографічний – для деталізації функціонування ринку свинини; порівняльний – для порівняння показників і виявлення тенденцій їхньої зміни в часі; статистичний – для вивчення процесів, фактичних даних, виявлення тенденцій і закономірностей розвитку ринку свинини; табличний – для наочного зображення отриманих результатів; графічний – для ілюстрації тенденцій досліджуваних економічних явищ; кореляційний і регресійний аналіз – для визначення впливу основних факторів на ціну реалізації свинини та прогнозування ціни реалізації продукції; абстрактно-логічний – для формулювання висновків і результатів дослідження. Вихідною базою дослідження є дані Державної служби статистики України та 100 сільськогосподарських підприємств Черкаської області, які займаються виробництвом свинини. Результати. За допомогою регресійного аналізу визначено залежність між факторами, які впливають на ціни реалізації свинини, здійснено кількісну оцінку параметрів та їхньої статистичної достовірності. Отримані результати дали змогу зробити обґрунтовані висновки щодо стану процесу в теперішній час і його розвитку в майбутньому. Виконано кількісну оцінку залежності роздрібної ціни реалізації свинини від доходів населення в розрізі областей України. Основні результати дослідження можуть бути використані для прогнозування показників результативної ознаки на основі фактичних, випадкових і розрахованих чинників. Розроблена економетрична модель прогнозування та планування ціни реалізації свинини сприятиме вдосконаленню системи формування виробничих планів на короткотерміновий період і дасть змогу збільшити дохід підприємства. Оригінальність / наукова новизна. Для визначення прогнозних цін реалізації свинини та зменшення їхньої мінливості обґрунтовано важливість застосування множинного кореляційного аналізу для оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками та виявлення чинників прямого або опосередкованого впливу на рівень цін. Результати економетричної моделі стали основою для вдосконалення процесу прогнозування ціни реалізації свинини з урахуванням таких факторів, як поголів’я тварин і середня маса однієї реалізованої голови, збільшення яких підвищить дохідність підприємства. Практична цінність / значущість. Практична цінність отриманих результатів дослідження полягає у використанні кореляційного та регресійного аналізу як гнучкого інструменту для кількісного вираження взаємозв’язків між факторною ознакою та незалежними змінними. Результати дослідження можуть стати в нагоді виробникам свинини для кращого розуміння їхнього теперішнього стану, можливості управляти подіями, що відбуваються, і точнішого передбачення майбутнього стану.
Publisher
Institute of Eastern European Research and Consulting
Subject
Marketing,Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous),Business, Management and Accounting (miscellaneous)
Reference67 articles.
1. Mohr D., Wilson W., Freund R. Statistical Methods; 4th edition. Academic Press, 2021. 784 р. Available at: https://www.elsevier.com/books/statistical-methods/mohr/978-0-12-823043-5.
2. Panukhnyk O., Popadynets N., Fedotova Y. Analysis and modeling of factor determinants of food provision at consumer market of Ukraine. Global Journal of Environmental Science and Management. 2019. Vol. 5. Spec. is. Pp. 215–226. https://doi.org/10.22034/gjesm.2019.05.SI.24.
3. Haibo Z., Yi Y., Yao C., Joe Z. Data envelopment analysis application in sustainability: the origins, development and future directions. European Journal of Operational Research. 2018. Vol. 264. Is. 1. Pp. 1–16. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.06.023.
4. Zhu H., Xu R., Deng H. A novel STL-based hybrid model for forecasting hog price in China. Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 198. 107068. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107068.
5. Janse R., Hoekstra T., Jager K., Zoccali C. et al. Conducting correlation analysis: important limitations and pitfalls. Clinical Kidney Journal. 2021. Vol. 14(11). Pp. 2332–2337. https://doi.org/10.1093/ckj/sfab085.
Cited by
10 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献