Прогнозування ціни реалізації свинини в сільськогосподарських підприємствах

Author:

Bal-Prylypko LarysaORCID,Nikolaenko MykolaORCID,Stepasyuk LudmilaORCID,Cherednichenko OlenaORCID,Lialyk AnastasiyaORCID

Abstract

Мета. Метою дослідження є побудова й аналіз економетричної моделі для встановлення кореляційних взаємозв’язків між основними факторами впливу на ціну реалізації свинини. Методологія / методика / підхід. У процесі дослідження використовували загальнонаукові та спеціальні методи дослідження, а саме: монографічний – для деталізації функціонування ринку свинини; порівняльний – для порівняння показників і виявлення тенденцій їхньої зміни в часі; статистичний – для вивчення процесів, фактичних даних, виявлення тенденцій і закономірностей розвитку ринку свинини; табличний – для наочного зображення отриманих результатів; графічний – для ілюстрації тенденцій досліджуваних економічних явищ; кореляційний і регресійний аналіз – для визначення впливу основних факторів на ціну реалізації свинини та прогнозування ціни реалізації продукції; абстрактно-логічний – для формулювання висновків і результатів дослідження. Вихідною базою дослідження є дані Державної служби статистики України та 100 сільськогосподарських підприємств Черкаської області, які займаються виробництвом свинини. Результати. За допомогою регресійного аналізу визначено залежність між факторами, які впливають на ціни реалізації свинини, здійснено кількісну оцінку параметрів та їхньої статистичної достовірності. Отримані результати дали змогу зробити обґрунтовані висновки щодо стану процесу в теперішній час і його розвитку в майбутньому. Виконано кількісну оцінку залежності роздрібної ціни реалізації свинини від доходів населення в розрізі областей України. Основні результати дослідження можуть бути використані для прогнозування показників результативної ознаки на основі фактичних, випадкових і розрахованих чинників. Розроблена економетрична модель прогнозування та планування ціни реалізації свинини сприятиме вдосконаленню системи формування виробничих планів на короткотерміновий період і дасть змогу збільшити дохід підприємства. Оригінальність / наукова новизна. Для визначення прогнозних цін реалізації свинини та зменшення їхньої мінливості обґрунтовано важливість застосування множинного кореляційного аналізу для оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками та виявлення чинників прямого або опосередкованого впливу на рівень цін. Результати економетричної моделі стали основою для вдосконалення процесу прогнозування ціни реалізації свинини з урахуванням таких факторів, як поголів’я тварин і середня маса однієї реалізованої голови, збільшення яких підвищить дохідність підприємства. Практична цінність / значущість. Практична цінність отриманих результатів дослідження полягає у використанні кореляційного та регресійного аналізу як гнучкого інструменту для кількісного вираження взаємозв’язків між факторною ознакою та незалежними змінними. Результати дослідження можуть стати в нагоді виробникам свинини для кращого розуміння їхнього теперішнього стану, можливості управляти подіями, що відбуваються, і точнішого передбачення майбутнього стану.

Publisher

Institute of Eastern European Research and Consulting

Subject

Marketing,Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous),Business, Management and Accounting (miscellaneous)

Reference67 articles.

1. Mohr D., Wilson W., Freund R. Statistical Methods; 4th edition. Academic Press, 2021. 784 р. Available at: https://www.elsevier.com/books/statistical-methods/mohr/978-0-12-823043-5.

2. Panukhnyk O., Popadynets N., Fedotova Y. Analysis and modeling of factor determinants of food provision at consumer market of Ukraine. Global Journal of Environmental Science and Management. 2019. Vol. 5. Spec. is. Pp. 215–226. https://doi.org/10.22034/gjesm.2019.05.SI.24.

3. Haibo Z., Yi Y., Yao C., Joe Z. Data envelopment analysis application in sustainability: the origins, development and future directions. European Journal of Operational Research. 2018. Vol. 264. Is. 1. Pp. 1–16. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.06.023.

4. Zhu H., Xu R., Deng H. A novel STL-based hybrid model for forecasting hog price in China. Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 198. 107068. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107068.

5. Janse R., Hoekstra T., Jager K., Zoccali C. et al. Conducting correlation analysis: important limitations and pitfalls. Clinical Kidney Journal. 2021. Vol. 14(11). Pp. 2332–2337. https://doi.org/10.1093/ckj/sfab085.

Cited by 10 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3