Методичний підхід до визначення розміру оптимальної сировинної зони в логістичній системі молокопереробного підприємства

Author:

Antoshchenkova VitalinaORCID,Onegina ViktoriyaORCID,Gutsul TetianaORCID,Boblovskyi OleksandrORCID,Kravchenko YuliiaORCID

Abstract

Мета. Метою статті є вдосконалення методичного підходу до визначення оптимальної сировинної зони в логістичній системі молокопереробного підприємства з використанням економіко-математичного інструментарію. Методологія / методика / підхід. У дослідженні використано такі методи, як аналіз, синтез, узагальнення, індукція, дедукція – для визначення підсистем логістичної системи молокопереробного підприємства, чинників розміру його сировинної зони, формулювання висновків щодо методичного підходу до оцінювання її раціонального розміру; економіко-математичне моделювання та кластерний аналіз – для визначення раціонального розміру сировинної зони молокопереробного підприємства; графічний – для візуальної презентації кластерного аналізу сировинної зони підприємства із заготівлі молока за методом Варда. Дослідження виконували на основі статистичних даних головного управління статистики у Чернігівській області, звітності сільськогосподарських підприємств Чернігівської області та даних власних спостережень авторів за 2011–2021 рр. (для розрахунку окремих показників ураховували дані за 2020–2021 рр.). Результати. Визначено особливості, місце й завдання логістичної діяльності в молокопродуктовому підкомплексі, розроблено концептуальну модель логістичної системи молокопереробного підприємства, яка складається з функціональної й забезпечувальної підсистем та охоплює виробничі, закупівельні, транспортні, сертифікаційні, складські й переробні процеси, мінімізує логістичні ризики. З метою виявлення резервів оптимізації сировинної зони проведено кластерний аналіз (методом кластеризації обрано метод Варда) на основі даних щодо обсягів закупівлі молока, віддаленості від заводу та потенційних можливостей розширення сировинної зони. Побудовано економіко-математичну модель, що дозволяє визначати оптимальну сировинну зону заготівельного підприємства за критерієм мінімуму транспортних витрат на доставку молочної сировини, а також визначати оптимальну структуру виробництва молочної продукції за критерієм мінімуму технологічних витрат на переробку сировини при виробництві різних видів продукції з урахуванням обсягів споживчого попиту. Апробація економіко-математичної моделі дозволила визначити раціональну віддаленість виробників молока від молокопереробного підприємства на відстані 46–56 км у досліджуваному регіоні. Оригінальність / наукова новизна. Удосконалено методичний підхід до визначення оптимальної сировинної зони в логістичній системі молокопереробного підприємства з використанням економіко-математичного інструментарію та шляхом застосування кластерного аналізу за методом Варда. Практична цінність / значущість. Результати дослідження можуть бути використані для розрахунку оптимальної сировинної зони молокопереробних підприємств, що сприятиме сталому розвитку молокопродуктового підкомплексу, усіх його учасників – від виробників сировини (молока) до кінцевого споживача.

Publisher

Institute of Eastern European Research and Consulting

Subject

Marketing,Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous),Business, Management and Accounting (miscellaneous)

Reference57 articles.

1. Окландер М. А. Логістична система підприємства: моногр. Одеса: Астропринт, 2004. 312 с.

2. Szymonik A. Logistics and supply chain management. Lodz: Technical University of Lodz Press, 2012. 358 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/297369572_Logistics_and_Supply_Chain_Management.

3. Крикавський Є. В., Чорнописька Н. В. Логістичні системи. Львів: Львівська політехніка, 2019. 288 с.

4. Чухрай Н., Патора Р. Інновації та логістика товарів: моногр. Львів: Львівська політехніка, 2001. 264 с.

5. APICS dictionary: the industry standard for more than 3500 terms and definitions; eds. J. F. Cox, J. H. Blackstone, 11th ed. Amer Production & Inventory, 2005. 126 p.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3