EMACrawler: Web Arama Motoru Veritabanı Tazeliği Optimizasyonu-Reference-Cited by-同舟云学术

EMACrawler: Web Arama Motoru Veritabanı Tazeliği Optimizasyonu

Published:2023-11-15 Issue: Volume: Page:
ISSN:1302-0900
Container-title:Journal of Polytechnic
language:tr
Short-container-title:

Author:

ALANOĞLU Zülfü¹^ORCID,AKCAYOL M. Ali²^ORCID

Affiliation:

1. MUSTAFA KEMAL ÜNİVERSİTESİ

2. GAZİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Günümüz bilgi ve teknoloji çağında arama motorları hayatımızın önemli bir parçası haline gelmiştir. Her ne kadar bilgiye erişimde ilk başvurulan arama motorları olsa da kullanıcılara sunulan içerikte eski ve gereksiz bilgiler yer almaktadır. Güncel verileri sağlamak açısından günümüzdeki arama motorları çoğunlukla istenen başarıyı sunamamaktadır. Web tarayıcılarının sunduğu verilerin güncelliğini sağlamak için tekrar ziyaret zamanının doğru tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada arama motorlarının performanslarını etkileyen en önemli özellik olan tekrar ziyaret zamanlarının belirlenmesi için üstel hareketli ortalamaya dayanan EMACrawler önerilmiştir. Önerilen yöntem kesinlik, toplam kapsama alanı ve verimlilik metrikleri kullanılarak test edilmiştir. EMACrawler’ın web sayfalarındaki güncel veriyi doğru tahmin zamanında ve hızlı bir şekilde elde ettiği görülmüştür. Yapılan deneysel çalışmaların sonucunda EMACrawler’ın güncel verilerin elde edilmesi ve tarayıcı veri tabanının tazeliğinin korunmasında diğer yöntemlerden daha başarılı olduğu görülmüştür.

Funder

Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu

Publisher

Politeknik Dergisi

Reference33 articles.

1. [1] Google,"How Google Search Works", www.google.com, [Erişim Tarihi: 10/08/2022).

2. [2] Sadiku M., Musa S., and Nelatury S. R., "Future Internet research," International Journal of Advances in Scientific Research and Engineering (IJASRE), Erie, PY 2(3):23-25, (2017).

3. [3] Jaiganesh S., Babu P., and Satheesh K. N., "Comparative study of various web search algorithms for the improvement of web crawler," Int. J. Eng. Res. Technol.(IJERT), 4(2): (2013).

4. [4] Li K., Fei J., and Fan C., "Optimization and application of web crawler architecture," SPIE, 12506: 151-155, (2022).

5. [5] Patil T. A. and Chobe S., "Web Crawler for searching Deep web sites," in 2017 International Conference on Computing, Communication, Control and Automation (ICCUBEA), Pune, India,1-5 (2017).