Implementing a hybrid Android sandbox for malware analysis-Reference-Cited by-同舟云学术

Implementing a hybrid Android sandbox for malware analysis

Published:2024-04-29 Issue:2 Volume:12 Page:1114-1125
ISSN:2148-2446
Container-title:Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

Coskuner Mert Can¹^ORCID,İskefiyeli Murat²^ORCID

Affiliation:

1. SAKARYA UNIVERSITY, INSTITUTE OF SCIENCE, CYBER SECURITY (MASTER) (WITH THESIS)

2. SAKARYA ÜNİVERSİTESİ, BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI

Abstract

Mobil telefon endüstrisi son yılların en hızlı gelişen endüstrilerinden biri olmuştur. Bu gelişmeler ışığında Android işletim sisteminin akıllı telefonlar içerisinde büyük bir payda elde etmesinin bir yan etkisi olarak Android işletim sistemi zararlı yazılım geliştiricilerinin de ilgini çekmeye başlamıştır. Artan zararlı Android uygulamalarının gerçekten zararlı olup olmadığına karar vermek için zararlı yazılım analistlerinin tipik olarak başvurduğu kum havuzları Android işletim sistemi için yetersiz kalmaktadır. Bu bağlamda yapılan akademik çalışmalar ve ortaya çıkan prototipler erişilebilirlik ve analiz yapabilme kapasitesi olarak yetersiz kalmıştır. Bu makalede Android zararlı yazılım analizi için hibrit analiz yapabilecek bir kum havuzu önerilmiş ve zararlı yazılımların tespiti için kullanılan kum havuzlarının Android zararlı yazılımlar yönünden incelemesi yapılmıştır. Çalışma sonucunda hibrit analiz yeteneklerine sahip bir android kum havuzu geliştirilmiştir.

Publisher

Duzce Universitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Reference25 articles.

1. [1] T. Bläsing, L. Batyuk, A. -D. Schmidt, S. A. Camtepe and S. Albayrak, "An Android Application Sandbox system for suspicious software detection," 2010 5th International Conference on Malicious and Unwanted Software, Nancy, France, 2010, pp. 55-62, doi: 10.1109/MALWARE.2010.5665792.

2. [2] Reina, Alessandro, Aristide Fattori and Lorenzo Cavallaro, “A System Call-Centric Analysis and Stimulation Technique to Automatically Reconstruct Android Malware Behaviors.”, 2013.

3. [3] Spreitzenbarth, Michael, Felix C. Freiling, Florian Echtler, Thomas Schreck and Johannes Hoffmann, “Mobile-sandbox: having a deeper look into android applications.”, ACM Symposium on Applied Computing, 2013.

4. [4] Enck, William & Gilbert, Peter & Chun, Byung-Gon & Cox, Landon & Jung, Jaeyeon & McDaniel, Patrick & Sheth, Anmol, TaintDroid: An Information-Flow Tracking System for Realtime Privacy Monitoring on Smartphones, Communications of the ACM, 2010, pp. 57, doi: 10.1145/2494522.

5. [5] IDC, “Android and iOS Continue to Dominate the Worldwide Smartphone Market with Android Shipments Just Shy of 800 Million in 2013,” http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS24676414 (2023.07.09).