Isparta İli için Gelecekteki Olası Meteorolojik Kuraklık Değerlendirmesi-Reference-Cited by-同舟云学术

Isparta İli için Gelecekteki Olası Meteorolojik Kuraklık Değerlendirmesi

Published:2023-01-27 Issue:1 Volume:9 Page:90-100
ISSN:2528-9640
Container-title:Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

BAYKAL Tahsin¹^ORCID,TAYLAN Dilek²^ORCID,TERZİ Özlem³^ORCID

Affiliation:

1. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ

2. SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

3. ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ, İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

İklim değişikliği ile birlikte kuraklık olaylarında artışlar meydana gelmektedir. Kuraklık, diğer doğal afetlere göre geniş alanlar için uzun zaman dilimlerinde meydana gelen bir afettir. Bu nedenle, kuraklığın önceden tahmin edilerek önlemlerin alınması önem arz etmektedir. Bu çalışmada, uzun vadede kuraklığı yüksek doğrulukla tahmin etmek için uzun-kısa süreli bellek ağı (LSTM) yöntemi önerilmiştir. Öncelikle Isparta meteoroloji istasyonuna ait 1929-2021 yılları arasında ölçülen aylık toplam yağışlar kullanılarak LSTM yöntemi ile gelecek 10 yılda oluşması muhtemel aylık yağışlar tahmin edilmiştir. Hem mevcut hem de gelecek 10 yıl için tahmin edilen her iki yağış serisinin tanımlayıcı istatistiki özellikleri incelendiğinde benzerlikler görülmüştür. Daha sonra 1929-2021 yılları ve gelecek 10 yıl için standart yağış indis (SYİ) değerleri hesaplanmıştır. Aynı zamanda, 1929-2021 yılları arasındaki yağış verileri için elde edilen SYİ değerleri ile gelecek 10 yıl için hesaplanan SYİ değerlerinin eğilimleri incelenmiş ve tüm zaman aralıkları ve gelecek 10 yıllık verilerin eğilim analizinin RCP4.5 yağış projeksiyonları ile benzerlikleri ele alınmıştır.

Publisher

Dogal Afetler ve Cevre Dergisi

Subject

General Medicine

Reference24 articles.

1. Aktürk G., Zeybekoğlu U., Yıldız O., (2022), SPI ve SPEI yöntemleri ile kuraklık araştırması: Kırıkkale Örneği, Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 14(2), 762-776.

2. Batan M., (2021), Çeşitli kuraklık indisleri ile Batman ilinin kuraklık analizi ve kontur haritalarının çıkarılması, Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 7(2), 252-265.

3. Çavus Y., Aksoy H., (2020), Critical drought severity/intensity-duration-frequency curves based on precipitation deficit, Journal of Hydrology, 584, 124312, 1-14.

4. Danandeh Mehr A., Rikhtehgar Ghiasi A., Yaseen Z.M., Sorman A.U., Abualigah L., (2022), A novel intelligent deep learning predictive model for meteorological drought forecasting, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, doi: 10.1007/s12652-022-03701-7.

5. Dikshit A., Pradhan B., Alamri A.M., (2021), Long lead time drought forecasting using lagged climate variables and a stacked long short-term memory model, Science of The Total Environment, 755, 142638. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.142638.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Wind speed prediction using LSTM and ARIMA time series analysis models: A case study of Gelibolu;Turkish Journal of Engineering;2024-07-28