Моделювання впливу корупції на зміну клімату на основі нечіткої когнітивної карти

Author:

Боженко В. В.ORCID,Гончарук І. Г.ORCID

Abstract

Стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання проявів корупції в сфері кліматичного фінансування. Основною метою проведеного дослідження є моделювання взаємозв’язків у ланцюзі відносин «корупція - кліматичне фінансування - кліматичні зміни» та побудови сценаріїв розвитку подій. Актуальність вирішення даної наукової проблеми обумовлена тим, що корупція руйнує зусилля міжнародної спільноти, спрямованих на фінансування інвестиційних проєктів у сфері протидії кліматичним змінам, пом’якшення наслідків та адаптацію до них. Для проведення дослідження використано інструментарій когнітивного моделювання, що дозволяє змоделювати управлінські рішення в складних динамічних умовах та формувати сценарії розвитку подій. Основою експертних думок слугували результати численних емпіричних досліджень, присвячених питанням корупції та протидії кліматичним змінам. За результатами бібліографічного аналізу побудовано нечітку когнітивну карту, яка складається з 13 ключових концептів-факторів, об’єднаних 31 причинно-наслідковими зв’язками. У статті розроблено чотири сценарії розвитку подій. У статті обґрунтовано, що найкращий ефект для скорочення викидів парникових газів досягається за умови не тільки покращення ефективності кліматичного фінансування, але й скорочення рівня корупції.

Publisher

Research and Educational Innovation Center of Social Transformations

Reference28 articles.

1. Climate Police Initiative (2022). Global Landscape of Climate Finance A Decade of Data: 2011-2020. Retrieved from https://www.climatepolicyinitiative.org/wp-content/uploads/2022/10/Global-Landscape-of-Climate-Finance-A-Decade-of-Data.pdf.

2. Jakob, M., Steckel, J. C., Flachsland, C., & Baumstark, L. (2015). Climate finance for developing country mitigation: blessing or curse? Climate and Development, 7(1). DOI: https://doi.org/10.1080/17565529.2014.934768.

3. Khan, M., Watkins, M., Aminuzzaman, S., Khair, S., Khan, M.Z.H. (2020). Climate change investments in Bangladesh: leveraging dual-use characteristics as an anti-corruption tool. Working Paper 033. Retrieved from https://ace.soas.ac.uk/wp-content/uploads/2022/05/ACE-WorkingPaper033-ClimateChangeInvestments-201217.pdf.

4. Crate, S., & Nuttall, M (2016). Anthropology and climate change: from actions to transformations. Routledge, New York and London.

5. Cole, M. A. (2007). Corruption, income and the environment: An empirical analysis. Ecological Economics, 62(3–4), 637–647. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2006.08.003.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3