Índices antropométricos como indicadores de riesgo cardiometabólico en adultos mexicanos, ENSANUT MC 2016

Author:

Campuzano Rincón Julio CesarORCID,Martínez Núñez LilianaORCID,Rodríguez Hernández Jorge MartinORCID,Ortiz Gomez YamilethORCID

Abstract

Objetivo El presente estudio comparó diferentes índices antropométricos utilizados para la identificación de riesgos metabólicos en adultos mexicanos. Metodología Estudio basado en la ENSANUT-2016, realizado a personas de 20 y más años. Se aplicó un cuestionario, se recolectaron muestras sanguíneas y se hicieron mediciones antropométricas (peso, talla y circunferencia de cintura). Se aplicaron índices antropométricos (IA) a los que se les calculó sensibilidad, especificidad e intervalos de confianza. Se evaluaron Odds Ratio de cada IA ajustándolos por edad y sexo para identificar la predicción de los puntos de corte. Resultados En mujeres, el Índice de masa corporal (IMC) predice 2,2 veces más la ocurrencia de glucosa elevada en ayuno, 1,7 veces más la presencia de tensión arterial elevada (TAE), 2,4 veces más el riesgo de colesterol-HDL disminuido y 3,0 veces más la probabilidad de síndrome metabólico (SM) (p=0,000). En hombres, el índice cintura-altura (ICA) predice 2,5 veces más la probabilidad de observar glucosa elevada en ayuno, 0,9 veces más TAE y alta correlación con el perímetro de cintura (75,9 %). Conclusiones Este es el primer estudio transversal que compara la capacidad de IA en la identificación de factores de riesgo cardiometabólicos (FRC) o SM en adultos mexicanos. El análisis demuestra el poder discriminatorio de los IA para la población mexicana, por lo que se recomiendan para la evaluación de FRC o SM.

Publisher

Universidad Nacional de Colombia

Subject

Public Health, Environmental and Occupational Health

Reference28 articles.

1. Mokdad AH, Ford ES, Bowman BA, Dietz WH, Vinicor F, Bales VS, et al. Prevalence of Obesity, Diabetes, and Obesity-Related Health Risk Factors, 2001. JAMA [Internet]. 2003 [citado 24 de mayo de 2020]; 289(1):76-79. Disponible en: https://doi.org/10.1001/ jama.289.1.76.

2. Calle EE, Heath CW. Body-Mass Index and Mortality in a Prospective Cohort of U.S. Adults. The New England Journal of Medicine [Internet]. 1999 [citado 24 de mayo de 2020]; 341(15):1097-1115. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1056/NEJM199910073411501.

3. Obesidad y sobrepeso [Internet]. Organización Mundial de la Salud (OMS). 2021 [citado 24 de mayo de 2020]. Disponible en: https://shorturl.at/uAJR2.

4. Amirabdollahian F, Haghighatdoost F. Anthropometric Indicators of Adiposity Related to Body Weight and Body Shape as Cardiometabolic Risk Predictors in British Young Adults: Superiority of Waist-to- Height Ratio. Journal of Obesity [Internet]. 2018 [citado 24 de mayo de 2020];2018:1-15. Disponible en: https://doi.org/10.1155/2018/8370304.

5. Alberti KGMM, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA, et al. Harmonizing the Metabolic Syndrome: A Joint Interim Statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation [Internet]. 2009 [citado 24 de mayo de 2020]120(16):1640-1645. Disponible en: https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192644.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3