Desarrollo en Python para la evaluación estocástica de armónicos en instalaciones fotovoltaicas

Abstract

Para el análisis de armónicos en sistemas eléctricos de distribución con generación solar fotovoltaica, se hace necesario establecer una metodología estocástica que permita caracterizar, identificar y evaluar el comportamiento de los aportes de corriente de estos sistemas. Este trabajo presenta una metodología basada en las cadenas de Márkov y distribución gaussiana mixta cómo herramienta de cálculo implementa Python, la cual permite recrear escenarios con alta exigencia computacional debido a los datos obtenidos de irradiancia solar a partir de las mediciones de parámetros eléctricos en el punto común de conexión del sistema fotovoltaico para obtener el comportamiento horario del . La metodología propuesta se aplicó en el sistema de generación fotovoltaico de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.  Los resultados muestran que los valores de  están en función de los índices de irradiancia, mientras menor irradiancia se presente mayor será el valor de inyección de corriente armónica.