Abstract
Una de las tecnologías mas atractivas y actualmente en auge que se esta desarrollando rápidamente es el Gemelo Digital (Digital Twin en inglés, DT). Es bien conocido como un habilitador para la Industria 4.0. Tanto en la comunidad científica como industrial, el concepto, la tecnología y las aplicaciones asociadas al mismo, van generando controversia. Sigue habiendo una gran variedad de definiciones del mismo concepto. Aparentemente no parece haber una comprensión común de este término en la literatura. Se utiliza de forma diferente en diferentes disciplinas. La simulación basada en modelos ha sido, desde hace mucho tiempo, una herramienta común para el diseño en una fase inicial de planificación, pero no durante el tiempo de trabajo del sistema ya diseñado. En este trabajo se pretende abarcar una revisión histórica de este concepto. Mientras que muchas revisiones bibliográficas existentes se centran principalmente en la industria de manufactura, este artículo hará un enfoque en aplicaciones de los gemelos digitales en el campo de la Automática.
Funder
Horizon 2020 Framework Programme
Publisher
Universitat Politecnica de Valencia
Reference127 articles.
1. Allaire, D., Kordonowy, D., Lecerf, M., Mainini, L., Willcox, K., 2014. Multifidelity dddas methods with application to a self-aware aerospace vehicle. Procedia Computer Science 29, 1182-1192, 2014 International Conference on Computational Science. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.106
2. Allen, B. D., 2021. Digital twins and living models at nasa. https://ntrs.nasa.gov/citations/20210023699, accessed: 2022-08-18.
3. Altair, 2022. 2022 digital twin global survey report. https://altair.com/resource/digital-twin-summary-report, accessed: 2023-02-05.
4. Augustine, P., 2020. Chapter four - the industry use cases for the digital twin idea. In: Raj, P., Evangeline, P. (Eds.), The Digital Twin Paradigm for Smarter Systems and Environments: The Industry Use Cases. Advances in Computers. Elsevier, pp. 79-105. https://doi.org/10.1016/bs.adcom.2019.10.008
5. Bauernhansl, T., Krüger, J., Reinhart, G., 2016. Wgp-standpunkt industrie 4.0. Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik, 1-51. URL: https://publica.fraunhofer.de/entities/publication/d07f8968-438f-436a-85d3-ae92912bce12/details
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