ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren-Reference-Cited by-同舟云学术

ML-basierte Absatzprognose mit Frühindikatoren

Published:2023-05-01 Issue:5 Volume:118 Page:324-329
ISSN:2511-0896
Container-title:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
language:en
Short-container-title:

Author:

Hellmers López David¹,Julia Kramer Kathrin¹,Schmidt Matthias¹

Affiliation:

1. Leuphana Universität Lüneburg – Institut für Produktionstechnik und -systeme (IPTS); Universitätsallee 1 , Lüneburg , Germany

Abstract

Abstract In einem von Unsicherheit geprägten Marktumfeld zu agieren stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Verfahren des maschinellen Lernens (ML) bieten unter Einbeziehung von externen Frühindikatoren eine Möglichkeit, langfristige Absatzprognosen präziser als herkömmliche statistische Prognoseverfahren zu erstellen. Dieser Beitrag zeigt das Potenzial von ML unter Einbeziehung von externen Faktoren (z. B. Konjunkturdaten) für die Absatzprognosen eines Produkts von einem Chemieunternehmen auf.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2023-1060/pdf

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1. Zukunftslabor Produktion;Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb;2024-04-30