Author:
بن يوسف خالد علي أحمد,Alshareef Ibraheem Mohamed Abdusalam
Abstract
تهدف هذه الدراسة لرصد وتقييم تغير الغطاء الخضري للمشروع الاستيطاني الزراعي براك اشكدة، اعتمدت الدراسة على حساب مؤشر الاختلاف الخضري الطبيعي (NDVI)على بيانات المرئيات الفضائية للقمر الصناعي Landsat لشهر أبريل لسنوات 1988، 2014، 2022. صنفت كثافة الغطاء النباتي بمنطقة الدراسة الى صنفين حسب مؤشر الاختلاف الخضري الطبيعي منطقة لا تحتوي على غطاء نباتي (أقل من 0.11) ومنطقة تحتوي غطاء خضري قليل الى كثيف (أكبر من 0.11). بينت النتائج وجود اختلاف في مساحة وكثافة الغطاء الخضري خلال وقت تفسير صور الأقمار الصناعية، سنة 2014 كانت أكثر كثافة ونسبة غطاء خضري 55.51% تم سنة 2022 بنسبة غطاء خضري 40.41 % وأقل في سنة 1988 بنسبة مساحة غطاء خضري 20.99%. توضح هذه الدراسة إمكانات تقنيات الاستشعار عن بعد لتوفير معلومات مكانية أساسية قيمة لدعم المراقبة الزراعية وتحليل أنظمة استخدام الأراضي على نطاق واسع.
Reference14 articles.
1. بعد ونظم المعلومات الجغرافية. المجلة الافريقية للدراسات المتقدمة في العلوم الإنسانية والاجتماعية. Volume 2, Issue 1, January-March 2023, Page No: 1-15
2. D. Rivera-Marin, J. Dash, and B. Ogutu, “The use of remote sensing for desertification studies: A review,” J. Arid Environ., vol. 206, no. February, p. 104829, 2022.
3. Y. Hu et al., “Land Use/Land Cover Change Detection and NDVI Estimation in Pakistan’s Southern Punjab Province,” Sustain., vol. 15, no. 4, 2023.
4. Y. Meng, B. Hou, C. Ding, L. Huang, Y. Guo, and Z. Tang, “Spatiotemporal patterns of planted forests on the Loess Plateau between 1986 and 2021 based on Landsat NDVI time-series analysis,” GIScience Remote Sens., vol. 60, no. 1, 2023.
5. H. Zhang, J. Guo, X. Li, Y. Liu, and T. Wang, “Spatiotemporal Variation in and Responses of the NDVI to Climate in Western Ordos and Eastern Alxa,” Sustain., vol. 15, no. 5, 2023.