EMPAIA – Ökosystem zur Nutzung von KI in der Pathologie

Author:

Hufnagl Peter

Publisher

Springer Science and Business Media LLC

Subject

Pathology and Forensic Medicine

Reference15 articles.

1. Behrmann J, Etmann C, Boskamp T, Casadonte R, Kriegsmann J, Maaß P (2018) Deep learning for tumor classification in imaging mass spectrometry. J Bioinform 34(7):1215–1223. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx724.PMID:

2. BMWi Digitale Technologien https://www.digitale-technologien.de/DT/Redaktion/DE/Kurzmeldungen/Aktuelles/2019/DT/2019_01_25_DT_Kuenstliche_Intelligenz.html. Zugegriffen: 4. Okt. 2010

3. Chaudhary K, Poirion OB, Lu L, Garmire LX (2018) Deep learning-based multi-omics integration robustly predicts survival in liver cancer. Clin Cancer Res 24(6):1248–1259. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-17-0853

4. Developerportal EMPAIA https://developer.empaia.org/#/. Zugegriffen: 4. Okt. 2021

5. EMPAIA Konsortium https://www.empaia.org. Zugegriffen: 4. Okt. 2021

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