Author:
Bures Dominik,Hosters Bernadette,Reibel Thomas,Jovy-Klein Florian,Schramm Johanna,Brendt-Müller Jennifer,Sander Jil,Diehl Anke
Abstract
ZusammenfassungRasante Fortschritte der digitalen Technologie und die vielversprechenden Potenziale von künstlicher Intelligenz (KI) verändern unseren Alltag und haben längst im Krankenhaus Einzug gehalten. Gerade KI-Anwendungen bieten ein breites Spektrum an Einsatzmöglichkeiten und verfügen über ein beträchtliches Potenzial zur Verbesserung der medizinischen und pflegerischen Versorgung. In der radiologischen Diagnostik beispielsweise gibt es bereits vielfach gut erforschte Anwendungen zur KI-gestützten Bildauswertung. In dieser Arbeit werden weitere KI-Entwicklungen vorgestellt, die dazu beitragen können, das Gesundheitspersonal zu entlasten, um mehr Zeit für die direkte Patient*innenversorgung zu schaffen. Begleitend werden zentrale Aspekte rund um die Entwicklung und den Transfer von KI-basierten Anwendungen beleuchtet. Denn maßgeblich für die Integration von KI in die medizinische Praxis ist, dass sie mit äußerster Sorgfalt und Umsicht erfolgt. Datenschutz und ethische Aspekte dürfen keinesfalls vernachlässigt werden, und es ist von essenzieller Bedeutung, die Zuverlässigkeit und Integrität der KI-Systeme zu gewährleisten, um das Vertrauen sowohl der Patient*innen als auch des Gesundheitspersonals zu gewinnen. Eine umfassende Überprüfung auf mögliche Verzerrungen in den zugrunde liegenden Daten und Algorithmen ist dabei unverzichtbar. Im Spannungsfeld zwischen vielversprechenden Möglichkeiten und ethischen Herausforderungen kann die digitale Transformation in Medizin und Pflege zur Erhöhung der Patient*innensicherheit und zur Entlastung des Personals beitragen.
Publisher
Springer Science and Business Media LLC
Reference27 articles.
1. Antweiler D, Beckh K, Chakraborty N et al (2023) Natural Language Processing in der Medizin. Whitepaper
2. Antweiler D, Beckh K, Sander J et al (2020) Künstliche Intelligenz im Krankenhaus: Potenziale und Herausforderungen-Eine Fallstudie im Bereich der Notfallversorgung
3. Beck S, Faber M, Gerndt S (2023) Rechtliche Aspekte des Einsatzes von KI und Robotik in Medizin und Pflege. Ethik Med 35:247–263
4. Boland L, Bennett K, Connolly D (2018) Self-management interventions for cancer survivors: a systematic review. Support Care Cancer 26:1585–1595
5. Bonekamp D, Schlemmer H (2022) Artificial intelligence (AI) in radiology?: do we need as many radiologists in the future? Urologe A 61(4):392–399. https://doi.org/10.1007/s00120-022-01768-w