1. Arbeitskreis Stochastik der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. (2003). Empfehlungen zu Zielen und zur Gestaltung des Stochastikunterrichts [Recommendations on objectives and the design of stochastics lessons]. Stochastik in der Schule, 23(3), 21–26.
2. Bender, P., Beyer, D., Brück-Binninger, U., Kowallek, R., Schmidt, S., Sorger, P., et al. (1999). Überlegungen zur fachmathematischen Ausbildung der angehenden Grundschullehrerinnen und -lehrer [reflections on the mathematics education of prospective elementary school teachers]. Journal für Mathematikdidaktik, 20, 301–310. https://doi.org/10.1007/BF03338903
3. Biehler, R. (2006). Leitidee “Daten und Zufall” in der didaktischen Konzeption und im Unterrichtsexperiment [guiding principle “data and chance” in the didactic conception and in the teaching experiment]. In J. Meyer (Ed.), Anregungen zum Stochastikunterricht (Vol. 3). Franzbecker.
4. Biehler, R., & Fleischer, Y. (2021). Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter notebooks. Teaching Statistics, 43(S1). https://doi.org/10.1111/test.12279
5. Biehler, R., & Hartung, R. (2006). Leitidee Daten und Zufall [guiding principle data and chance]. In W. Blum, C. Drüke-Noe, R. Hartung, & O. Köller (Eds.), Bildungsstandards Mathematik: konkret. Sekundarstufe I: Aufgabenbeispiele, Unterrichtsanregungen, Fortbildungsideen (pp. 51–80). Cornelson Scriptor.