Selection potential of tree populations for forest reclamation complexes

Author:

Семенютина А.В.ORCID,Крючков С.Н.ORCID,Хужахметова А.Ш.ORCID

Abstract

Повышение устойчивости и долговечности защитных лесных насаждений возможно воздействием целого комплекса приемов и мероприятий по семеноведению, семеноводству, размножению и выращиванию селекционно улучшенного посадочного материала и оптимизации фитосанитарной обстановки. К каждому составляющему комплекса планируются принципиально новые подходы и пути решения. О ценных свойствах популяций отобранного генофонда деревьев в аридных условиях (юг европейской территории России) можно судить по факту достижения ими предельного (50-70 лет) возраста при неоднократном воздействии жестких засух, сильных морозов, инвазий вредителей и болезней и др. Объектами исследований являлись естественные и искусственные популяции Quercus roburL., Pinus sylvestris L., P. pallasiana D.Don, P. nigraArnold, P. banksiana Lamb., P. ponderosa Dougl. на юге европейской территории России (Волгоградская, Астраханская области, Республика Калмыкия). Исследования базируются на методологии включающей мониторинг, выявление критериев отбора с учетом комплексных исследований (засухо-, морозо-, солеустойчивость, устойчивость к вредителям и болезням). Дана комплексная оценка различных экотипов Quercus robur L. по потомству (25-летние растения в клоновом архиве). В лесорастительных условиях региона исследований перспективными, по лесоводственным и биологическим показателям, показали себя популяции Quercus robur L. из следующих областей: Воронежская, Витебская, Белгородская. Приведены достоверные различия между экотипами, рекомендуемые для селекционного семеноводства. Выявлены различия между фенологическими формами по длительности ростовых процессов, ритмике развития, таксационным показателям. Выявлены представители рода Pinus (Pinus sylvestris L., P. pallasianaD.Don, P. ponderosa Dougl.) представляющие практический интерес для защитного лесоразведения в южных регионах. В России значительная часть (65%) искусственных насаждений представлена культурами P. sylvestris L. Из многообразия почвенных экотипов, для агролесомелиорации представляет интерес экотип, сформировавшийся на меловых обнажениях. В связи с чем он применяется в противоэрозионных насаждениях в Среднем и Нижнем Поволжье. Некоторые характеристики урожая семян отдельных деревьев имели большие вариации и отличались низкими показателями вследствие исключительно засушливого периода наблюдений. В результате инвентаризации естественных и искусственных насаждений изучены морфологические и структурные характеристики и выделены перспективные популяции для селекционных целей при создании агролесомелиоративных комплексов. Получены теоретические и экспериментальные материалы на уровне географической, экологической, локальной популяции и данные по комплексной устойчивости сортообразцов. Increasing the stability and durability of protective forest stands can be influenced by a whole range of techniques and measures for seed science, seed production, propagation and cultivation of selectively improved planting material and optimization of the phytosanitary situation. Fundamentally new approaches and solutions are planned for each component of the complex. The valuable properties of the populations of the selected tree gene pool in arid conditions (South of the European territory of Russia) can be judged by the fact that they reach the maximum age (50-70 years) under repeated exposure to severe droughts, severe frosts, pest infestations and diseases, etc. The objects of research were natural and artificial populations of Quercus roburL., Pinus sylvestris L., P. pallasiana D. Don, P. nigraArnold, P. banksiana Lamb., P. ponderosa Dougl. in the South of the European territory of Russia (Volgograd, Astrakhan regions, Republic of Kalmykia). The research is based on a methodology that includes monitoring, identification of selection criteria taking into account complex studies (drought, frost, salt resistance, pest and disease resistance). A comprehensive assessment of various ecotypes of Quercus robur L. by offspring (25-year-old plants in the clone archive) is given. In the forest-growing conditions of the research region, the populations of Quercus robur l have shown themselves to be promising in terms of forestry and biological indicators. from the following areas: Voronezh, Vitebsk, And Belgorod Regions. There are significant differences between ecotypes recommended for selective seed production. Differences between phenological forms in the duration of growth processes, the rhythm of development, and taxational indicators are revealed. Representatives of the genus Pinus (Pinus sylvestris L., P. pallasianaD. Don, P. ponderosa Dougl.) of practical interest for protective afforestation in the southern regions have been identified. In Russia, a significant part (65%) of artificial plantings is represented by P. sylvestris L. crops. From the variety of soil ecotypes, the ecotype formed on Cretaceous outcrops is of interest for agroforestry. In this connection, it is used in anti-erosion plantings in the Middle and Lower Volga region. Some characteristics of the seed yield of individual trees had large variations and were characterized by low indicators due to an exceptionally dry observation period. As a result of the inventory of natural and artificial plantings, morphological and structural characteristics were studied and promising populations were identified for breeding purposes when creating agroforestry complexes. Theoretical and experimental materials were obtained at the level of geographical, ecological, and local populations, as well as data on the complex stability of cultivars.

Publisher

Cifra Ltd - Russian Agency for Digital Standardization (RADS)

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3