Affiliation:
1. Batman Üniversitesi
2. KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Alzheimer, dünyadaki en yaygın bunama türüdür ve şu an için kullanılan tedavi yöntemleri sadece hastalığın ilerleyişini önleme amacına yöneliktir. Beyin dokusu hacmi Alzheimer hastalığı (AD) nedeniyle değişir. Tensör tabanlı morfometri (TBM) yardımıyla, hastalığın beyin dokularında neden olduğu değişiklikler izlenebilir. Bu çalışmada AD hastaları ve Bilişsel Normal(ler) (CN'ler) grubu denekleri arasında ayrım yapmak için etkili bir yöntem geliştirmek amaçlanmıştır. TBM veya küçük yerel hacim farklılıkları, sınıflandırma özelliği olarak benimsenmiştir. AD/CN sınıfına ait 3D TBM morfometrik görüntülerinden hipokampus ve temporal lobu kapsayan 5 piksel aralıklı eksenel beyin görüntü dilimleri 2D olarak kaydedildi. Daha sonra her bir klinik gruptan (AD; CN) elde edilen veri setinin %60'ı eğitim, %20’si validasyon ve %20’si test veri setleri olarak ayrıldı (Eğitim: 480; doğrulama: 120; test: 120). Model validasyon (%92.5) ve test (%89) doğruluk değerleri ile AD/CN tahmini gerçekleştirdi. Sonuçlar, Derin öğrenme ile hipokampus ve temporal lobu kapsayan dilimlerden elde edilen TBM'nin AD'nin tanısında yüksek doğrulukla uygulanabileceğini göstermektedir.
Reference51 articles.
1. Aljović, A., Badnjević, A., & Gurbeta, L. (2016). Artificial neural networks in the discrimination of Alzheimer’s disease using biomarkers data. 2016 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2016 - Including ECyPS 2016, BIOENG.MED 2016, MECO: Student Challenge 2016, 286–289. Retrieved from https://doi.org/10.1109/MECO.2016.7525762
2. Alsop, D. C., Casement, M., De Bazelaire, C., Fong, T., & Press, D. Z. (2008). Hippocampal hyperperfusion in Alzheimer’s disease. NeuroImage, 42(4), 1267–1274. Retrieved from https://doi.org/10.1016/J.NEUROIMAGE.2008.06.006
3. Altinkaya, E., Polat, K., Barakli, B., & Author, C. (2020). Detection of Alzheimer’s Disease and Dementia States Based on Deep Learning from MRI Images: A Comprehensive Review. Journal of the Institute of Electronics and Computer, 1(1), 39–53. Retrieved 31 March 2023 from https://doi.org/10.33969/JIEC.2019.11005
4. Arnsten, A. F. T., Datta, D., Del Tredici, K., & Braak, H. (2021). Hypothesis: Tau pathology is an initiating factor in sporadic Alzheimer’s disease. Alzheimer’s and Dementia, 17(1). Retrieved from https://doi.org/10.1002/alz.12192
5. Ashburner, J., & Friston, K. J. (2000). Voxel-based morphometry - The methods. NeuroImage, 11(6 I). Retrieved from https://doi.org/10.1006/nimg.2000.0582
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献